Data Engineer

DESCRIPCIóN

En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino! Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.

Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un equipo de producto tecnológico que trabaja diariamente con grandes volúmenes de información, desarrollando plataformas y pipelines que permiten convertir datos en decisiones de negocio.

Si disfrutas diseñando procesos ETL, trabajando con Python y SQL, y te motiva desarrollar soluciones escalables en cloud, este puede ser tu próximo reto.

¿Cómo será tu día a día?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar donde contribuirás al diseño, construcción y evolución de soluciones de datos escalables.

Algunas de tus responsabilidades serán:

Diseñar y desarrollar pipelines de datos mediante Python.

Construir, optimizar y mantener procesos ETL.

Trabajar con bases de datos analíticas y grandes volúmenes de información.

Participar en la orquestación de workflows mediante Airflow.

Desarrollar soluciones desplegadas en entornos cloud.

Colaborar en prácticas de CI/CD y versionado mediante Git.

Participar activamente en decisiones técnicas dentro del equipo.

Trabajar en entornos Agile orientados a producto.

¿Por qué te encantará trabajar aquí?

Modelo híbrido con 1 día presencial a la semana en las oficinas .

Participarás en proyectos tecnológicos de alto impacto y gran volumen de datos.

Trabajarás con tecnologías cloud líderes del mercado.

Formarás parte de un entorno colaborativo donde podrás seguir evolucionando profesionalmente.

Además, disfrutarás de:

Seguro médico con Alan.

Oportunidades de formación: Idiomas, Certificaciones, Bootcamps y mucho más.

Multitud de eventos: BETWEEN Night, Torneo de Pádel y mucho más.

Retribución flexible (restaurant, transporte, guardería).

Incentivos por validar o recomendar talento.

REQUISITOS

Más de 4 años de experiencia trabajando con Python y SQL en entornos de datos .

Experiencia diseñando, desarrollando y manteniendo procesos ETL .

Conocimientos sólidos de SQL (joins, subconsultas, funciones agregadas, CTEs, índices, claves primarias y foráneas, conceptos de normalización de bases de datos).

AWS (S3, Redshift, Lambda, Secrets Manager, SSO, etc.) o sus equivalentes en Google Cloud o Azure.

BBDD columnares (Redshift)

Experiencia trabajando con repositorios de código y metodologías colaborativas de desarrollo.

Valeoraremos especialmente conocimientos en:

Git

CI/CD

Apache Airflow

Docker y Kubernetes

Databricks

¿Te apetece seguir creciendo en Data Engineering dentro de un equipo tecnológico de referencia? Nos encantará conocerte.