Cloud DevOps Engineer K/M

Nasze projekty W Inżynieryjnym Centrum Kompetencji realizujemy usługi i projekty m.in. dla sektora motoryzacyjnego, kolejowego oraz Oil & Gas. Wyspecjalizowane zespoły inżynierów pracują u nas w ramach grup projektowych oraz grup kompetencyjnych, których działaniami zarządzamy. Realizujemy również programy szkoleniowe i certyfikacyjne w ramach podnoszenia kompetencji inżynieryjnych naszych konsultantów.

Stanowisko Obecnie dla naszego klienta z branży Life Sciences poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Cloud DevOps Engineer (k/m).

Dodatkowe informacje Dołączysz do międzynarodowego projektu, koncentrującego się na automatyzacji infrastruktury chmurowej, niezawodności platformy oraz rozwiązaniach AI w regulowanym środowisku GxP. Tryb: 100% zdalnie Start: ASAP

Oferowane wynagrodzenie Wynagrodzenie: od 120 do 160 zł netto/godzina, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli: Masz min. 4 lata doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub SRE Bardzo dobrze znasz AWS oraz Infrastructure as Code, np. Terraform, AWS CDK lub CloudFormation Masz praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem/EKS, Helm oraz usługami cloud-native Budujesz i rozwijasz pipeline’y CI/CD w GitLab CI, GitHub Actions lub Jenkins Znasz zagadnienia cloud networkingu, IAM, API Gateway, serverless oraz bezpieczeństwa infrastruktury Masz doświadczenie z monitoringiem i observability, np. Prometheus, Grafana, Datadog, CloudWatch lub ELK/OpenSearch Znasz Linux, Bash i Python oraz wykorzystujesz je do automatyzacji Posługujesz się językiem angielskim na poziomie B2/C1, umożliwiającym swobodną pracę w międzynarodowym środowisku

Mile widziane: Doświadczenie w środowisku regulowanym GxP / CSV / CSA Znajomość DevSecOps, SAST, container scanning lub artifact management Doświadczenie z SLI/SLO, FinOps, policy-as-code lub strategiami canary / blue-green Doświadczenie z infrastrukturą dla AI/ML/GenAI Certyfikaty AWS, Kubernetes lub Terraform

Zadania, które na Ciebie czekają: Projektowanie, automatyzacja i utrzymanie skalowalnej infrastruktury AWS z wykorzystaniem IaC Rozwój środowisk Kubernetes, networkingu, IAM, API Gateway oraz usług serverless Budowa i optymalizacja pipeline’ów CI/CD oraz automatyzacja deploymentów Wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i tracingu Wsparcie kwalifikacji infrastruktury oraz zapewnienie zgodności z wymaganiami GxP Definiowanie i utrzymanie SLI/SLO oraz mechanizmów poprawiających niezawodność platformy Wsparcie infrastruktury dla rozwiązań AI/ML/GenAI

Nasz proces rekrutacji Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej. Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: marta.wojcik@astek.net Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.

Co oferujemy

Długoterminowa współpraca Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami Jasna ścieżka kariery Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie) Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

Daily tasks

• Projektowanie, automatyzacja i utrzymanie skalowalnej infrastruktury AWS z wykorzystaniem IaC
• Rozwój środowisk Kubernetes, networkingu, IAM, API Gateway oraz usług serverless
• Budowa i optymalizacja pipeline’ów CI/CD oraz automatyzacja deploymentów
• Wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i tracingu
• Wsparcie kwalifikacji infrastruktury oraz zapewnienie zgodności z wymaganiami GxP
• Definiowanie i utrzymanie SLI/SLO oraz mechanizmów poprawiających niezawodność platformy
• Wsparcie infrastruktury dla rozwiązań AI/ML/GenAI

Requirements

Masz min. 4 lata doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub SRE

Bardzo dobrze znasz AWS oraz Infrastructure as Code, np. Terraform, AWS CDK lub CloudFormation

Masz praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem/EKS, Helm oraz usługami cloud-native

Budujesz i rozwijasz pipeline’y CI/CD w GitLab CI, GitHub Actions lub Jenkins

Znasz zagadnienia cloud networkingu, IAM, API Gateway, serverless oraz bezpieczeństwa infrastruktury

Masz doświadczenie z monitoringiem i observability, np. Prometheus, Grafana, Datadog, CloudWatch lub ELK/OpenSearch

Znasz Linux, Bash i Python oraz wykorzystujesz je do automatyzacji

Posługujesz się językiem angielskim na poziomie B2/C1, umożliwiającym swobodną pracę w międzynarodowym środowisku

Mile widzaine:

Doświadczenie w środowisku regulowanym GxP / CSV / CSA

Znajomość DevSecOps, SAST, container scanning lub artifact management

Doświadczenie z SLI/SLO, FinOps, policy-as-code lub strategiami canary / blue-green

Doświadczenie z infrastrukturą dla AI/ML/GenAI

Certyfikaty AWS, Kubernetes lub Terraform

Must have: DevOps, Cloud, AWS, Infrastructure as Code, Terraform, Docker, Helm, Jenkins, Linux, Bash, Python, Kubernetes

Nice to have: CSV, GXP, SAST, AI