Product Analyst (AI|ML) [M/F]

Arche SolutionsWarszawanofluffjobsopublikowano 23.10.2026
Wymagane:DataQA/TestAI

Zakres obowiązków

  • Analiza danych transakcyjnych i informacji o sprzedawcach pod kątem jakości, poprawności oraz spójności.
  • Monitorowanie jakości produktów i identyfikowanie błędów, niezgodności oraz obszarów wymagających usprawnień.
  • Wykorzystywanie SQL, arkuszy kalkulacyjnych i narzędzi analitycznych do analizy danych oraz przygotowywania raportów.
  • Testowanie i walidacja działania produktów, w tym zmian w logice przetwarzania danych, wdrożeń i migracji.
  • Klasyfikowanie i etykietowanie danych (data labeling) wykorzystywanych do trenowania modeli Machine Learning.
  • Weryfikacja wyników generowanych przez modele AI, identyfikowanie błędów klasyfikacji oraz przypadków brzegowych.
  • Analiza jakości modeli ML z wykorzystaniem metryk takich jak precision, recall, accuracy, F1-score oraz confusion matrix.
  • Współpraca z zespołami Product, Data Science, Machine Learning Engineering oraz Operations.
  • Dokumentowanie wyników analiz, testów i rekomendacji dotyczących poprawy jakości danych oraz produktów.

Wymagania

  • 5–7 lat doświadczenia w roli Product Analyst, Data Analyst, Data Quality Analyst, QA Analyst lub na podobnym stanowisku.
  • Bardzo dobrych umiejętności analitycznych, dokładności i samodzielności w rozwiązywaniu problemów.
  • Praktycznej znajomości SQL oraz doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Doświadczenia w analizie jakości danych, testowaniu, walidacji lub weryfikacji reguł biznesowych.
  • Podstawowej znajomości zagadnień związanych z Machine Learning i AI, w szczególności klasyfikacji danych oraz walidacji modeli.
  • Umiejętności identyfikowania przyczyn błędów i przedstawiania wniosków w zrozumiały sposób.
  • Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego, umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
  • Umiejętności współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz elastycznego podejścia do zmieniających się priorytetów.

Must have: Machine learning, AI, SQL