Senior Data Scientist

O firmie

Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesny system wykrywania nadużyć, wykorzystujący Machine Learning, AI oraz zaawansowaną analizę danych.

Zakres obowiązków

Jako Senior Data Scientist będziesz odpowiadać za pełny cykl życia modeli, od analizy danych i feature engineeringu, przez eksperymentowanie i walidację, aż po wdrożenie oraz ocenę działania modelu w środowisku produkcyjnym.

• Budowa, rozwój i utrzymanie modeli wykrywających i oceniających ryzyko nadużyć
• Prowadzenie pełnego procesu pracy z modelem: data preparation, feature engineering, modelling, validation, explainability i deployment
• Praca z różnymi typami danych, w tym tabular, text oraz graph data
• Dobór odpowiednich metod ML, metryk i sposobów walidacji
• Projektowanie i ocena eksperymentów
• Analiza nowych metod oraz źródeł danych
• Wyjaśnianie działania modeli z wykorzystaniem m.in. SHAP
• Dokumentowanie wyników i prezentowanie ich osobom technicznym oraz biznesowym
• Współpraca z developerami, analitykami i ekspertami biznesowymi
• Ocena, kiedy wykorzystanie LLM ma biznesowe i techniczne uzasadnienie, a kiedy lepszym rozwiązaniem będzie klasyczne ML

Wymagania

To rola dla osoby, która łączy solidny warsztat Data Science / Machine Learning z umiejętnością zrozumienia problemu biznesowego i przełożenia go na odpowiednie rozwiązanie analityczne.

• Około 3+ lat doświadczenia jako Data Scientist
• Doświadczenie z przynajmniej jednym modelem wdrożonym do środowiska produkcyjnego
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Praktyczne doświadczenie z modelami klasyfikacyjnymi na danych tabelarycznych, np. logistic regression, gradient boosting
• Bardzo dobra znajomość feature engineeringu
• Umiejętność doboru metryk i metod walidacji
• Doświadczenie w projektowaniu i ocenie eksperymentów
• Znajomość metod model explainability, np. SHAP
• Swobodne programowanie pozwalające samodzielnie prowadzić eksperymenty i rozwijać modele
• Umiejętność krytycznej analizy danych i oceny ich wpływu na jakość modelu
• Znajomość współczesnych podejść do Machine Learning i AI, w tym świadomego wykorzystania LLM
• Umiejętność jasnego prezentowania wyników osobom nietechnicznym

• Doświadczenie w obszarze fraud detection, AML lub credit risk
• Znajomość sektora finansowego lub ubezpieczeniowego
• Doświadczenie z graph data / graph analytics, np. Neo4j
• NLP, szczególnie dla języka polskiego
• Model monitoring po wdrożeniu
• Znajomość Java
• Doświadczenie we współpracy z developerami w jednym repozytorium, w tym code review i testy

Must have: SQL, Machine Learning, AI, LLM, Angular, Azure, Kafka, Hibernate, Java, Spring

Nice to have: Neo4j, NLP

Oferujemy

• Długofalowa współpraca
• Praca przy rozwiązaniach wykorzystujących Machine Learning, AI i zaawansowaną analitykę
• Możliwość pracy nad pełnym cyklem życia modeli, również na etapie wdrożenia produkcyjnego
• Współpraca z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym
• Prywatna opieka medyczna LuxMed
• Karta MultiSport

Pozostałe

Senior Data Scientist 📍 Warszawa | hybrydowo: 1 dzień w biurze / 4 dni zdalnie 💰 120–150 PLN/h netto + VAT, B2B 📄 Długofalowy projekt

Tech stack W projekcie wykorzystywane są m.in. Java | Spring | Hibernate | Kafka | Azure | Neo4j | Angular