AI Enablement Expert

Czym będziesz się zajmować na co dzień?

• Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów AI pod kątem wartości biznesowej, wykonalności technicznej i ryzyka
• Ocena zasadności inicjatyw wraz z analizą TCO i ROI
• Tworzenie i współutrzymywanie roadmapy wdrożeń AI
• Zarządzanie relacjami z dostawcami modeli i platform
• Wspieranie adopcji AI: dobre praktyki, szkolenia, rozwijanie świadomości możliwości, standardy pracy z narzędziami, także poprzez tworzenie sieci zewnętrznych ekspertów
• Koordynacja sieci wewnętrznych championów AI w zespołach
• Prowadzenie bieżącej komunikacji wewnętrznej i urealnianie zapotrzebowania, budowanie silnej relacji i zrozumienia potrzeb zespołu
• Współtworzenie scenariuszy testowych dla narzędzi, wraz z przejrzystymi kryteriami oceny
• Wypracowanie i utrzymywanie przejrzystej bazy dopuszczonych i sprawdzonych rozwiązań AI w organizacji, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych
• Współutrzymywanie raportów pipeline’u implementacji i operacyjnych

Modele, platformy i zastosowania

• Rozumienie architektury LLM na poziomie koncepcyjnym
• Znajomość rozwiązań od głównych dostawców oraz ich implementacji, także w ekosystemie modeli open-weight
• Definiowanie kryteriów jakości i współtworzenie evali oraz golden datasets do oceny modeli i pipeline’ów
• Odpowiedzialność za treść wiedzy, z której korzystają narzędzia AI: jej dobór, aktualność i właścicieli merytorycznych

Automatyzacja, integracje i wdrożenia

• Identyfikacja procesów do automatyzacji z wykorzystaniem AI oraz projektowanie logiki przepływów
• Strukturalna i logiczna znajomość narzędzi low-code/no-code i łączenia AI z systemami firmowymi przez MCP, API i webhooki; prototypowanie rozwiązań
• Rozumienie różnic cloud vs. on-premise: skalowanie, dostępność GPU, koszty, latency, bezpieczeństwo i rezydencja danych
• Formułowanie wymagań technicznych i przekładanie ich między biznesem a zespołem inżynierskim

Ryzyka i zgodność

• Świadomość zagrożeń specyficznych dla AI
• Analiza ryzyk związanych z narzędziami AI zgodnie z wewnętrznymi wymaganiami bezpieczeństwa
• Podstawowa znajomość wymagań ochrony danych osobowych i praw autorskich w obszarze praktycznego, komercyjnego zastosowania AI
• Orientacja w wymogach regulacyjnych i zasadach odpowiedzialnego wykorzystywania AI

Co oferujemy?

• Zdrowie i dobrostan
• wsparcie psychologiczne
• prywatna opieka medyczna
• karta Multisport
• Rozwój
• zespołowy budżet szkoleniowy
• wewnętrzna biblioteka
• Nasze biuro
• blisko stacji metra Stadion Narodowy i Dworca Wschodniego
• przyjazne dla psów
• wewnętrzna siłownia
• brak dress code'u
• parking dla samochodów i rowerów
• strefa relaksu
• gry wideo, planszowe i arcade
• Warunki pracy
• elastyczne godziny
• praca hybrydowa (3 dni w biurze, 2 dni w domu + dodatkowa pula dni zdalnych w skali roku)
• 20 lub 26 dni płatnego urlopu
• międzynarodowe środowisko pracy
• Wydarzenia i inne
• uczestnictwo w wydarzeniach game devowych
• program poleceń
• coroczne wydarzenia firmowe
• firmowy merch/swag