Rol:
Buscamos un Lead Data Platform Engineer para liderar el diseño, la modernización y la evolución de plataformas de datos empresariales basadas en Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. Será el principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y equipos de ingeniería, participando en proyectos de transformación de datos para organizaciones de gran escala, especialmente en industrias altamente reguladas.
Responsabilidades:
- Liderar el diseño, evolución y modernización de plataformas de datos end-to-end, incluyendo pipelines, arquitecturas Lakehouse, gobierno y calidad de datos.
- Diseñar arquitecturas modernas utilizando Informatica IDMC y Databricks Lakehouse.
- Liderar estrategias de migración de plataformas de datos legacy, definiendo el enfoque (Lift & Shift o reingeniería), validación y puesta en producción.
- Definir estándares técnicos, buenas prácticas y lineamientos para los equipos de ingeniería, brindando liderazgo técnico y mentoría.
- Diseñar e implementar soluciones de Data Governance, Metadata Management, Data Catalog y Data Quality, asegurando su integración dentro de la plataforma IDMC.
- Impulsar la adopción de arquitecturas Lakehouse, Medallion Architecture y Data Mesh.
- Gestionar la estrategia FinOps de la plataforma, optimizando el consumo de IPUs y costos cloud.
- Liderar la modernización de cargas de trabajo hacia Databricks utilizando Delta Lake e IDMC for Databricks.
- Habilitar capacidades de IA mediante CLAIRE Agents y AI Agent Engineering.
- Actuar como principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y CDOs.
Requisitos
- Más de 10 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Plataformas de Datos o Arquitectura de Datos Empresarial.
- Sólida experiencia práctica con Informatica IDMC y Databricks Lakehouse.
- Experiencia liderando proyectos de modernización y migración de plataformas de datos empresariales.
- Conocimientos avanzados en Data Governance, Metadata Management y Data Quality. Experiencia diseñando arquitecturas cloud-native sobre Azure y/o AWS.
- Conocimientos avanzados de Lakehouse Architecture, Medallion Architecture y Data Mesh.
- Experiencia liderando equipos técnicos y mentoreando ingenieros.
- Inglés avanzado (C1) o superior (excluyente), con capacidad para liderar reuniones técnicas y comunicarse directamente con clientes internacionales.
- Experiencia en industrias altamente reguladas, como banca, servicios financieros o seguros.
Se valorará
- Conocimientos en Informatica CDI, Cloud Mass Ingestion, CAI, PowerCenter, CDGC, IDQ, AXON y Metadata Command Center.
- Experiencia con Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Photon y Unity Catalog.
- Manejo de dbt, Apache Spark y herramientas de orquestación como Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory y AWS Step Functions.
- Experiencia con servicios de Azure (ADF, Synapse, Purview, Data Lake Gen2, AKS y Key Vault).
- Experiencia con servicios de AWS (Glue, Redshift, Athena, Lake Formation, SageMaker y Bedrock).
- Conocimientos de Terraform, CloudFormation y herramientas de CI/CD.
- Experiencia con CLAIRE GPT, CLAIRE Copilot, CLAIRE Agents y AI Agent Engineering.
- Experiencia gestionando plataformas bajo modelos FinOps.
Acerca de la posición
- Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 (CDMX – GMT-6).
- Tipo de contratación: Contractor.
- Ubicación: Latinoamérica.
- Modalidad: 100% remoto.
- Participación en proyectos internacionales de transformación y modernización de plataformas de datos.