Data Engineer (m/w/d)

Über uns

Wir sind INTREAL, die Plattform für Real-Asset-Dienstleistungen wie Auflage und Administration von Fonds, Software-Lösungen sowie Accounting und Reporting-Services.

Unser Anspruch: Komplexität steuerbar machen. Klar, transparent und verlässlich. So wandeln wir Potenzial in Fortschritt um: Potential into Progress.

Dein Aufgabengebiet

• API Integration Layer: Du entwickelst und betreibst unseren API Integration Layer weiter und sorgst dafür, dass Fach- und Drittsysteme sicher und standardisiert miteinander kommunizieren.
• REST-APIs: Du entwirfst, implementierst und dokumentierst REST-Schnittstellen inklusive Versionierung, Authentifizierung und Fehlerbehandlung.
• Datenpipelines in Python: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Pipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
• Datenarchitektur und -modellierung: Du gestaltest effiziente Datenstrukturen, die Analyse-, Reporting- und Integrationsanforderungen gleichermaßen unterstützen.
• Datenqualität und Monitoring: Du implementierst Validierungs- und Monitoringmechanismen, um Konsistenz, Qualität und Sicherheit der Daten sicherzustellen.
• Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachabteilungen und IT-Kolleg:innen zusammen, erhebst Anforderungen und setzt sie in tragfähige technische Lösungen um.
• Best Practices & Governance: Du gestaltest Standards für Softwareentwicklung, Testing und Dokumentation mit und unterstützt die Einführung von Data-Governance-Richtlinien.

Wir wünschen uns

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
• Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenintegration oder Datenarchitektur
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung von REST-APIs (z. B. OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT)
• Sicherer Umgang mit Datenbanken (z. B. SQL Server, MongoDB) und idealerweise mit Data-Lake-Lösungen wie Azure Data Lake
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow oder vergleichbare Tools)
• Erfahrung mit KI-Anwendungen und dem Model Context Protocol (MCP), z. B. zur Anbindung von Sprachmodellen an interne Datenquellen und Schnittstellen
• Vertrautheit mit Git, Containerisierung (Docker) und CI/CD-Prozessen
• Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigeninitiative
• Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams

Wir bieten Dir

• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit, Möglichkeit für Home Office bzw. mobiles Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub
• Lage & Ausstattung: Zentrale Innenstadtlage und moderne Büroausstattung
• Mobilität: Vergünstigtes Deutschlandticket und Fahrradleasing mit JobRad
• Sicherheit: Wirtschaftliche Stabilität durch sichere und bewährte Geschäftsmodelle und betriebliche Altersvorsorge
• Onboarding & Weiterbildungsangebote: Strukturierte Einarbeitung, feste Ansprechpartner/innen, Feedbackgespräche, individuelle Weiterbildung durch unsere interne Lernplattform Campus und externe Seminarangebote
• Teamgeist: Offenes und hilfsbereites Team, gruppenweite Vernetzung durch u.a. Firmen- und Teamevents sowie mehrere Betriebssportgruppen
• Umfassendes Sportangebot: Vergünstigte Nutzung von vielen Fitnessstudios, Schwimmbädern und anderen Sportanbietern deutschlandweit über den EGYM Wellpass
• Weitere Vergünstigungen: Mitarbeiterrabatte bei diversen Online-Shops, sowie kostenfreies Bio-Obst, Kalt- und Heißgetränke

Dein Kontakt

Nicole Kowalewski HR Manager

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IntReal Solutions GmbH

Ferdinandstraße 61 20095 Hamburg