Data Scientist - Schaarbeek

IT-Planet is dé HR specialist voor flexibele en tijdelijke staffing in IT. Wij verzorgen IT-projecten bij diverse top 100-klanten over heel Vlaanderen en Brussel in volgende IT-domeinen: Application Development, Infrastructure Services & Software Testing. Met 15 jaar ervaring achter de kiezen kunnen wij perfect tegemoet komen aan jouw individuele noden. Bij ons kan en mag je groeien en leren, kortom floreren in jouw job. Sounds good? Op vandaag hebben wij reeds 180 fijne collega’s op project. Om ons team verder te versterken zijn we momenteel op zoek naar een Data Scientist(m/v/x) om aan de slag te gaan bij onze klant in Schaarbeek.

• Deze positie kan worden ingevuld met zowel vast contract (bediendestatuut) als freelance contract
• Duurtijd: Lange termijn
• Regio: Schaarbeek
• Fulltime

Modelontwikkeling en -implementatie

• Machine learning-modellen implementeren, met name met behulp van AWS-oplossingen.De prestaties en schaalbaarheid van geïmplementeerde modellen bewaken en onderhouden, zowel in cloud- als on-premise-omgevingen.
• Best practices implementeren voor versiebeheer, het bijhouden van modellen en het beheer van de levenscyclus van modellen.

Infrastructuurbeheer

• Ontwerp en beheer schaalbare, betrouwbare en veilige cloud- en on-premise-infrastructuur voor machine learning-projecten.
• Zorg voor een naadloze integratie tussen verschillende infrastructuurcomponenten.

DevOps-integratie

• Implementeer en onderhoud CI/CD-pijplijnen voor machine learning-projecten.
• Pas degelijke Infrastructure as Code (IaC)-principes toe om consistentie en herhaalbaarheid te waarborgen, waardoor datagestuurde workflows worden verbeterd.

Samenwerking en communicatie

• Werk nauw samen met datawetenschappers, data-engineers en andere belanghebbenden om de projectvereisten te begrijpen en optimale oplossingen te leveren.

Continue verbetering

• Blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van machine learning, cloudtechnologieën en DevOps- en MLOps-praktijken.
• Verbeteringen in bestaande workflows en systemen, waaronder FinOps, identificeren en implementeren.

Incidentafhandeling en probleemoplossing

• Deelnemen aan incidentafhandelingsactiviteiten, met name die welke verband houden met gegevensintegriteit en beschikbaarheid van diensten, om teams te helpen bij het uitvoeren van een analyse van de onderliggende oorzaak.
• Helpen bij het snel opsporen en oplossen van problemen met betrekking tot prestaties of gegevenskwaliteit.

Profiel

• Een bachelor- of masterdiploma in informatica, informatietechnologie, datawetenschap of een verwant vakgebied.
• Aantoonbare ervaring als datawetenschapper, machine learning-engineer, data-engineer of in een vergelijkbare functie.
• Ervaring met het uitvoeren van zowel zakelijke als technische analyses.
• Een grondig begrip van systeemarchitectuur en het vermogen om zakelijke vereisten te vertalen naar schaalbare technische ontwerpen en oplossingen.
• Ervaring met het uitvoeren van data-analyses met Python via scripting en Jupyter Notebooks.
• Kennis van moderne data-engineeringpraktijken en -frameworks, zoals dbt en/of Dagster.
• Ervaring met Amazon SageMaker en andere AWS-services is een pluspunt.
• Grondig inzicht in MLOps-principes, waaronder modelimplementatie, monitoring en levenscyclusbeheer.
• Praktische ervaring met zowel cloudgebaseerde als on-premises infrastructuur.
• Vaardigheid in Python en het bijbehorende data science-ecosysteem.
• Bekendheid met aanvullende programmeertalen zoals R, Java of C++ wordt als een pluspunt beschouwd.
• Ervaring met DevOps-werkwijzen en -tools, waaronder CI/CD-pijplijnen, containerisatie (Docker) en orkestratieplatforms zoals Kubernetes of Amazon ECS.
• Grondige kennis van SQL en bekendheid met NoSQL-databases.
• Uitstekende analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om kritisch en creatief te denken.
• Sterke communicatieve vaardigheden en vaardigheden op het gebied van stakeholdermanagement, met het vermogen om effectief samen te werken met zowel technische als zakelijke teams.
• Het vermogen om zelfstandig te werken, effectief prioriteiten te stellen en meerdere taken te beheren in een dynamische omgeving.