Data Engineer

Over het bedrijf

Als Data Engineer bij Data Science Lab, houd jij je bezig met data engineering bij verschillende organisaties.

Taken

Data Engineering - Amsterdam, NL - Full-time Je ontwikkelt end-to-end data-oplossingen en creëert een solide data-infrastructuur in de cloud.

Bij Data Science Lab werk je als Data Engineer aan uitdagende data-projecten, waarbij je nauw samenwerkt met data scientists en data strategy consultants. Je ontwikkelt end-to-end data-oplossingen en creëert een solide data-infrastructuur in de cloud, die essentieel is voor BI, machine learning en AI-toepassingen. Jouw verantwoordelijkheid is het bouwen en onderhouden van ETL-pipelines en het configureren van cloudservices met DevOps-principes. Met een innovatieve aanpak zetten we snel dataplatformen op, waarbij we technologieën zoals Azure, Databricks, DBT en Terraform inzetten.

Vereisten

Uiteraard vind jij ons vakgebied zeer interessant. Daarnaast ben jij iemand die ondernemend is en graag projecten wil oppakken. Verder vinden wij het belangrijk dat jij:

• Minimaal 3 jaar (medior) of 6 jaar (senior) aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Ervaring met programmeren in Python/pyspark en het schrijven van database queries in SQL.
• Evaring met versiebeheer (bij voorkeur Git).
• Ervaring met het ontsluiten en integreren van data via bijvoorbeeld API's (REST/GraphQL), message queues en andere databronnen.
• Ervaring met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste en schaalbare data pipelines, voor zowel batch als streaming data.
• Ervaring met data warehouse- en data lake-architecturen en data modelleren (Inmon, Kimball, data vault) . Je bent in staat om schaalbare en goed gestructureerde datamodellen te ontwikkelen die aansluiten bij business behoeften.
• Ervaring met ten minste één van de moderne cloud data platforms: Databricks, Snowflake en/of Microsoft Azure data services (Fabric, Azure Data F...