AI Engineer - Python & Automation (m/w/d)
Über uns
Bei Assecor entwickelst du innovative AI- und Automatisierungslösungen in einer jungen, dynamischen AI-Unit, die als interner Innovationstreiber wirkt. Du arbeitest an GenAI-Anwendungen, PoCs und MVPs und bringst Ideen schnell in funktionierende Produkte.
Unser Anspruch: die wirtschaftlich sinnvollste Lösung für unsere Kund:innen. Je nach Use Case können deshalb neben klassischer Softwareentwicklung auch RPA-Komponenten zum Einsatz kommen.
Wir setzen auf eine offene, professionelle Teamkultur, in der Wissen geteilt wird, man sich gegenseitig unterstützt und Eigenverantwortung zählt. Wenn du Lust hast, technisch tief einzusteigen und gleichzeitig in einem starken Team zu arbeiten, bist du bei uns genau richtig.
Wir sind da, bis digitales Arbeiten Freiräume für morgen schafft
Als mittelständisches Unternehmen aus Berlin sind wir am Wandel und dessen Gestaltung interessiert. Unser Angebot umfasst das gesamte Spektrum einer kohärenten Digitalstrategie: von der fach- und sachkundigen Beratung, über die individuelle Entwicklung und Anpassung von adäquaten Softwarelösungen, bis hin zur Wartung von Altsystemen und der eventuellen Migration in neue Systemumwelten. Was wir anbieten, sind nicht nur einzelne Produkte, sondern digitale Komplettlösungen für komplexe Situationen und Problemstellungen, die den Arbeitsalltag unserer Kunden erleichtern sollen. Dabei gleicht kein Projekt dem anderen. Individuelle Bedürfnisse werden als solche ernst genommen und haben einen Einfluss auf unseren Arbeitsprozess. Zu diesem Zweck ist eine nahbare Kommunikationskultur auf Augenhöhe unabdingbar. Neben unserem Standort in Berlin, unterhalten wir außerdem Büros in Stralsund, Hannover und Nürnberg.
What's the typical salary for Machine Learning Engineer in Germany?
Compensation for Machine Learning Engineer roles in Germany varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Machine Learning Engineer hub for Germany medians across recent openings. Most applications complete in under 90 seconds. You can track the status in your dashboard and watch the screenshot proof land the moment the application submits. AI Applyd supports Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, iCIMS, SmartRecruiters, LinkedIn Easy Apply, and most other ATS platforms. If we can submit through the platform, we do.
Ihre Aufgaben
About the role
Deine Rolle bei uns
Aufgaben
Du analysierst Anforderungen und entwickelst technische Konzepte und Lösungen
Du integrierst und orchestrierst GenAI-Modelle und externe AI-Services
Du entwickelst Backend-Logiken in Python und verbindest APIs, Datenquellen und Webhooks
Du erweiterst bestehende Lösungen und setzt Automatisierungen mit Tools wie Power Automate oder n8n um
Du kommunizierst projektbezogen mit internen und externen Stakeholdern, übersetzt fachliche Prozesse in technische Lösungen und präsentierst die Ergebnisse
Ihr Profil
Skills
langchain django docker python openai flask azure cicd googlecloud
Qualifikation
Du hast erste praktische Erfahrung mit der Entwicklung von AI-/GenAI-Anwendungen
Du beherrschst Python sehr gut und arbeitest sicher mit AI-APIs und Modellen wie OpenAI, Claude oder Gemini
Du hast ein gutes Verständnis für moderne Softwarearchitekturen und Datenflüsse
Du hast Erfahrung mit REST-APIs, Webhooks und externen Services
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert
Deine Arbeitsweise ist geprägt von Kooperation und Qualitätsbewusstsein
Du sprichst Deutsch mindestens auf C1-Niveau
Womit du zusätzlich punktest:
Erfahrung mit FastAPI, Flask oder Django
Kenntnisse in Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder Haystack
Grundlagen in RPA oder Automatisierungsplattformen
Kenntnisse in Azure, GCP, Docker und CI/CD
Erfahrung im Aufbau von RAG-Anwendungen
Benefits
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten
Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Übernahme von Weiterbildungskosten
Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Individuelle Entfaltung und ein respektvolles Miteinander
Offene Unternehmenskultur, angenehme Arbeitsatmosphäre & regelmäßige Teamevents
Langfristige Perspektiven, betriebliche Altersvorsorge & Krankenzusatzversicherung (BKzV)
Mehr Work-Life-Balance durch eine Kooperation mit unserem Partner voiio
Wahlweise Zuschuss zu Urban Sports Mitgliedschaft oder BVG-Ticket
Inanspruchnahme von Rabatten über unseren Partner Corporate Benefits
Auf diese Daten darf gebaut werden:
3 bis 7 Tage bis wir uns nach Bewerbungseingang bei dir melden
etwa 28 Tage vom ersten Kennenlernen bis zur Entscheidung
bis zu 3 Mal können wir uns in Gesprächen besser Kennenlernen
Neugierig geworden? Schaut auf unserer Website vorbei und überzeugt euch selbst von unseren Qualitäten: https://www.assecor.de
Questions about this role
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