Engenheiro(a) de dados especialista (Governança)

iFood· Brasil· greenhouse· ippubblikat 09/06/2026
Meħtieġ:PythonGitAWSAzureGoogle CloudCloudFinTechSecurity

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Você fará parte do time de Governança de Dados, definindo e construindo o modo de trabalhar com dados aqui dentro do iFood, colaborando ativamente com times de engenharia, dados, privacidade/legal e negócio. Irá atuar próximo ao pilar de Data Privacy & Security para garantir que tenhamos dados seguros e protegidos na medida certa, permitindo que nossos times inovem sem correr riscos de vazamento de dados ou violar a legislação vigente. Esta é uma posição que exige conhecimento técnico em desenvolvimento e foco em identificar oportunidades, além de saber aplicar boas práticas de governança em ambientes modernos de dados em nuvem.

Seu Cardápio Diário:

Definir políticas e processos de governança de dados (gestão de acesso, gestão de dados sensíveis, compartilhamento de dados com outras empresas e soluções de IA, retenção, legislação, entre outros);

Ajudar a projetar e construir soluções que facilitem a aderência às políticas definidas;

Participar da definição e evolução do framework de Governança, promovendo a cultura de dados e impulsionamento o pilar de Data Privacy & Security entre os times;

Apoiar iniciativas de novas tecnologias e modos de trabalhar com dados para garantir que surjam com governança definida, ajudando domínios de dados a adotarem práticas de ownership e interoperabilidade;

Desenvolver monitores e indicadores de governança, como dashboards para auditoria de acessos e dados compartilhados e alertas para casos de violação das políticas;

Colaborar com arquitetos e engenheiros para garantir que os dados estejam em conformidade com as políticas definidas;

Traduzir requisitos de governança em soluções técnicas alinhadas às boas práticas de engenharia e realidade do negócio.

Ingredientes Que Buscamos:

Experiência prévia com Governança de Dados (Data Governance, Data Stewardship, Metadata Management, etc), principalmente com participação em iniciativas de Privacidade e Segurança de Dados;

Capacidade de adequar a teoria de governança para a realidade da operação do dia-a-dia, com conhecimento da legislação vigente (LGPD) e de como aplicá-las na prática;

Vivência com monitoramento, alertas e troubleshooting de problemas de dados, com implementação de processos de Data Incident Response;

Experiência em Engenharia de Dados ou Software (construção de pipelines de dados, micro serviços, git, testes, modularização e orquestração);

Sólido entendimento do ciclo de vida de dados e de princípios de arquitetura moderna (Data Lake, Lake house, Data Mesh);

Conhecimento em Cloud (AWS, GCP ou Azure);

Capacidade de escrever e interpretar queries em SQL e scripts em Python para análise, transformação e validação de dados;

Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos; habilidade de traduzir complexidade técnica em linguagem acessível;

Experiência com gestão de metadados, linhagem de dados e classificação de dados;

Mindset colaborativo, resiliente e voltado à melhoria contínua.

Para Realçar o Sabor:

Conhecimento ou certificações em frameworks de governança de dados (ex: DAMA-DMBOK, DCAM, EDM Council);

Experiência prática implementando soluções de Controle/Gestão de Acesso, Compartilhamento de Dados e Dados Sensíveis em ambiente produtivo;

Experiência prática com modelos e agentes de IA e implicações de governança no uso de IA

Experiência com ferramentas de monitoramento e visualização de dados;

Conhecimento em Data Warehouse, Bancos de Dados e Kafka;

Conhecimentos de ferramentas como Airflow, Spark, Databricks, dbt ou similares;

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e governança de dados, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!