Especialista de Inteligência Artificial

Sobre a área:

Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando como referência técnica em engenharia de IA. Nessa posição, você será o elo entre as áreas de negócio e o time de engenharia, liderando a concepção de soluções inteligentes desde a identificação do problema até a operação em produção, além de contribuir ativamente para o crescimento técnico do time.

No seu dia a dia:

Atuar como ponto de contato técnico entre stakeholders de negócio e o time de engenharia, traduzindo necessidades em casos de uso viáveis com IA;

Liderar o ciclo completo de produtos de IA, da concepção e design de solução à entrega e sustentação em produção;

Projetar e implementar pipelines de IA, integrando modelos internos e de mercado em sistemas e plataformas do banco;

Definir e disseminar boas práticas de engenharia de IA, avaliação de modelos e design de prompts dentro do time;

Mentorar desenvolvedores júnior e pleno, conduzindo revisões técnicas e promovendo a evolução do time;

Garantir a observabilidade, qualidade e rastreabilidade das soluções de IA em produção;

Manter documentação técnica e de processos atualizada, servindo como base de conhecimento para o time.

Esperamos de você:

Graduação completa em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Sistemas ou áreas relacionadas;

Disponibilidade para trabalhar de forma híbrida (2-3x por semana) no escritório na Faria Lima em São Paulo;

Mínimo de 6 anos de experiência em projetos de ciência de dados, com pelo menos 2 anos atuando com soluções de IA generativa ou LLMs em ambiente produtivo;

Sólido conhecimento em machine learning clássico e ciência de dados, com domínio de bibliotecas como Scikit-learn, Pandas, NumPy e ferramentas de experimentação, estatística e análise exploratória;

Experiência com deep learning e frameworks associados (PyTorch, TensorFlow ou equivalentes), incluindo treinamento, fine-tuning e avaliação de modelos;

Experiência prática com bibliotecas e frameworks de LLMs (LangChain, LangGraph, LiteLLM, OpenAI SDK, Vertex AI SDK, Pydantic, etc);

Conhecimento em soluções AWS, especialmente serviços serverless (Lambda, S3, API Gateway, EventBridge, SQS, SNS);

Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (DynamoDB);

Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não-técnicos, adaptando o nível de abstração conforme o interlocutor.

Diferenciais:

Vivência em práticas de segurança aplicadas a sistemas de IA (controle de acesso, sanitização de inputs, proteção contra prompt injection, etc);

Experiência com testes e estratégias de avaliação de modelos e pipelines de IA (evals, benchmarks, testes de regressão);

Experiência no uso de pipelines do Azure DevOps;

Conhecimento em Docker;

Domínio em DDD e/ou outros Design Patterns aplicados a sistemas inteligentes.

Benefícios:

Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

Auxílio Alimentação e Refeição;

Plano Médico;

Plano Odontológico;

Auxílio Creche/Babá;

Vale Transporte;

WellHub;

TotalPass;

Programa de Apoio Pessoal (EAP);

Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

Desconto em Farmácia;

Programa de Nutrição;

Programa de Gestantes;

Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.