Analista de Datos Senior (Customer Analytics)

¡Hola! ¿Estás listo para transformar datos en decisiones que impulsan el crecimiento? Buscamos un Analista de Datos Senior para unirse a nuestro equipo dinámico. Tu misión será convertir datos de clientes, ventas y canales en insights accionables que mejoren la adquisición, retención, recompra y fidelización. Colaborarás estrechamente con los equipos de marketing, experiencia, comercial y dirección, desarrollando modelos predictivos, segmentaciones y dashboards. Si te apasiona el análisis y quieres generar un impacto estratégico, ¡este es tu lugar! Únete a nosotros como Senior Data Analyst y lidera el camino en Customer Analytics . Responsabilidades: Analizar grandes volúmenes de datos de clientes para identificar patrones tendencias y oportunidades de mejora. Desarrollar y optimizar modelos predictivos para la adquisición retención y fidelización de clientes. Crear segmentaciones de clientes basadas en comportamiento demografía y valor. Diseñar implementar y mantener dashboards y reportes de Business Intelligence para monitorear KPIs clave. Colaborar con los equipos de marketing y comercial para diseñar e implementar estrategias basadas en datos. Medir el impacto de las campañas de marketing y las iniciativas de experiencia del cliente. Identificar y proponer nuevas fuentes de datos y metodologías de análisis. Presentar insights y recomendaciones estratégicas a la dirección y otros stakeholders.

Requerimientos: Profesional en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Ciencias de Datos, Administración o áreas afines; formación complementaria en analítica inteligencia de negocios o marketing analytics. Experiencia comprobada en el análisis de datos de clientes y en la aplicación de técnicas de marketing analytics. Dominio avanzado de SQL para la extracción y manipulación de datos. Experiencia sólida en el desarrollo y aplicación de modelos predictivos y segmentación de clientes . Capacidad para crear y mantener dashboards interactivos y visualizaciones de datos efectivas. Conocimiento de herramientas de análisis como Python o R. Experiencia en scoring de prospectos y análisis de ciclo de vida del cliente. Habilidad para comunicar hallazgos complejos de manera clara y concisa a diferentes audiencias. Experiencia trabajando con equipos de marketing comercial y experiencia del cliente.