ENGENHEIRO DE DADOS PLENO - RHA3570

Spread Tecnologiagupypaskelbta 2026-09-02
Privaloma:PythonGitAWSGoogle CloudCloudDataAI

Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!Responsabilidades e atribuiçõesResponsabilidades: Desenhar e implementar pipelines de dados eficientes (batch e streaming), integrando diferentes fontes e formatos. Manter e otimizar bancos de dados e data lakes, garantindo segurança e desempenho. Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT). Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados em todo o ciclo de vida. Atuar em conjunto com times de ciência de dados, analytics e desenvolvimento de software. Monitorar e automatizar fluxos de dados, propondo melhorias contínuas na arquitetura. Implementar boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados. Contribuir para a evolução da cultura orientada a dados dentro dos times de inovação.

Requisitos e qualificaçõesImprescindível:Experiência como Engenheiro(a) de Dados

Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (Python, SQL, Scala ou equivalentes).

Experiência com ferramentas e frameworks de processamento de dados (Airflow, Spark, Kafka, DBT, Pub/Sub, Kinesis, Cloud Functions, Lambda Functions, etc.).

Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, Redshift, etc.).

Conhecimentos em MLOps (Vertex AI, Amazon SageMaker/Bedrock).

Experiência com ambientes em nuvem (GCP e AWS) e uso de serviços de dados gerenciados.

Boas práticas de versionamento (Git) e integração contínua.

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Informações adicionaisDesejável:Conhecimento em modelagem de dados para IA, Machine Learning e/ou Deep Learning).

Familiaridade com ferramentas de governança e catalogação de dados (ex: Data Catalog).

Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).

Certificações em engenharia ou arquitetura de dados em nuvem (Google Professional Data Engineer ou AWS Data Engineer)