Data scientist F/H/X

SOCOMEC· Bas-Rhin· EURES· paskelbta 2026-07-18
Privaloma:PythonDataAI

Concevez et industrialisez des solutions d'intelligence artificielle pour accélérer la transformation digitale et générer un impact business concret au sein d'un environnement innovant.

Vous rejoignez une équipe Data & IT en pleine croissance, au cœur des enjeux de transformation digitale du groupe. Le rôle vise à valoriser les données et à développer des solutions data science à forte valeur ajoutée pour les métiers. Sous le management du responsable du pôle Data & IT, vous contribuez à concevoir et déployer des modèles data robustes et performants.

Responsabilités

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Identifier et définir des cas d'usage data science en lien avec les besoins métiers. *

Réaliser des analyses exploratoires pour extraire de la valeur des données. *

Concevoir et développer des modèles de machine learning adaptés aux problématiques. *

Industrialiser et déployer les solutions dans des environnements de production. *

Assurer le suivi, la performance et l'amélioration continue des modèles. *

Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir l'impact des solutions.

Qualifications

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Minimum 3 ans d'expérience en gestion et développement de projets data science. *

Compétences confirmées en machine learning, statistiques, optimisation et industrialisation de modèles. *

Maîtrise de Python et des frameworks Machine Learning / DeepLearning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent). *

Maîtrise du français (niveau C1/C2) et de l'anglais (B2 minimum) pour évoluer dans un contexte international.

Les plus qui pourraient vous rendre encore plus unique :

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Maîtrise de Databricks (Unity Catalog, Workflows, ML Flow, Feature Store) et des pratiques MLOps. *

Expérience en dashboarding (Qlik Sense, Power BI). *

Intérêt pour les LLM & IA générative.

Parce que votre profil ne se résume pas qu'à des compétences métier:

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Capacité à vulgariser des concepts techniques et à adapter son discours pour proposer des solutions pertinentes aux métiers. *

Autonomie et rigueur pour mener des projets data exigeants avec fiabilité et précision. *

Très bonnes capacités de communication pour emporter l'adhésion et accompagner les équipes métiers dans le changement.