Analista Engenharia de Dados Sênior I Plataforma de Dados Digitais

PortoSão Paulo, São Paulogupypaskelbta 2026-09-02
Privaloma:AWSGoogle CloudCloudMobileScrumKanbanLead

Nossa Área:

a área de Plataforma de Dados Digitais da Porto atua de maneira transversal e corporativa, interagindo com as 4 verticais de negócio do grupo: Bank, Seguro, Saúde e Serviço e suas respectivas áreas de tecnologia.

Tem como missão promover o uso inteligente dos dados de navegação dos nossos Clientes e Corretores nos Canais Digitais, impulsionando a otimização da experiência diante do crescimento acelerado dos nossos negócios.

Qualidade, Agilidade e Eficiência são os nossos principais norteadores. Atuamos ativamente na modernização das soluções de dados MarTech, expandindo o mindset de Produtização de Dados por meio do ecossistema Tag Ops nossa plataforma customizada para coleta de dados de navegação.

Por meio de práticas contínuas de Dados e Automações para Digital Analytics, nossa estrutura conta com Chapters e Squads multidisciplinares.

Atuamos lado a lado com as lideranças de Marketing, Clientes e Canais, mapeando experiências com CX, apoiando estratégias de Mídia de Performance e CRM, além de mantermos conexão direta com os BPs de Advanced Analytics da Diretoria de Dados Corporativos.

Responsabilidades e atribuições

  • Liderança Técnica: Atuar como Chapter Lead da disciplina de Engenharia de Dados, liderando as melhores práticas, padronização técnica e o desenvolvimento contínuo da equipe.
  • Gestão e Interface: Gerenciar os dados e tecnologias da Plataforma de Dados Digitais, fazendo a ponte entre as squads e os usuários/clientes da solução.
  • Arquitetura & Eventos: Arquitetar soluções orientadas a eventos visando práticas de Streaming Analytics.
  • Qualidade & Observabilidade: Promover práticas de Data Quality focadas no contexto de Digital Analytics e garantir a Observabilidade ponta a ponta da plataforma TagOps.
  • Governança & Catálogo: Catalogar dados para consumo de negócio e para integração com outros produtos de dados da companhia.
  • Engenharia & Pipelines: Desenvolver processos de ETL/ELT com dados estruturados e semi-estruturados, além de gerenciar APIs, com foco especial em ecossistemas MarTech e AdTech.
  • Eficiência & FinOps: Promover a otimização contínua de custos de infraestrutura e processamento (FinOps).

Requisitos e qualificações

Formação: Graduação completa em Análise de Sistemas, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.

  • Visão de Produto: Mentalidade de produtização de dados e de componentes de plataforma.
  • Metodologias & Métricas: Experiência com métodos ágeis (Scrum, Kanban), métricas de produtividade (Cycle Time, Lead Time, Throughput) e métricas de produto (preferencialmente frameworks AARRR e HEART).
  • Cloud & Big Data: Domínio de soluções Big Data em Nuvem (GCP e/ou Databricks) e vasta experiência em ecossistemas complexos (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh).
  • Linguagens & Consulta: Domínio em SQL avançado para manipulação de dados em ambientes analíticos.
  • Bancos de Dados & NoSQL: Experiência com bancos NoSQL/Documentos (ex: Firestore) e plataformas analíticas de grande escala (ex: BigQuery).
  • Streaming Analytics: Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Pub/Sub).
  • Orquestração & ETL: Experiência prática com orquestradores de pipelines e ferramentas de transformação de dados (dbt, Airflow, Cloud Composer, Dataform, Funnel, etc.)
  • Ecossistema MarTech & AdTech: Experiência com ingestão e modelagem de dados provenientes de ferramentas de Digital Analytics e Mídia (Google Analytics 4, VWO, AppsFlyer, Facebook/Meta Ads, Google Ads e similares).

Diferenciais:

  • Ativação, CDP & MMP: Vivência com plataformas de Customer Data Platform (Salesforce Data Cloud, Tealium, Segment) e Mobile Measurement Platform (AppsFlyer, Adjust) focadas na ativação de audiências e personalização em Canais Digitais.
  • Multicloud: Experiência complementar em soluções de dados sobre infraestruturas Oracle Cloud (OCI) e/ou AWS
  • Especialização: Pós-graduação, MBA ou especializações na área de Dados, Arquitetura de Software ou Analytics.
  • Certificações: Certificações ativas em Nuvem (GCP, AWS) ou soluções de Engenharia de Dados (Databricks, dbt, etc.).

Informações adicionais

BENEFÍCIOS:

  • Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico e Odontox;
  • Wellhub e TotalPass;
  • Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;
  • Participação nos Lucros - PLR;
  • Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030;
  • Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;
  • Estúdio de Música;
  • Vale-Transporte;
  • Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
  • Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;
  • Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;
  • Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;
  • Auxílio creche ou babá;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada - PortoPrev;
  • Desconto em Produtos e Serviços;
  • Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
  • Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo
  • Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
  • Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;
  • Biblioteca;
  • Sala de descanso: no completo Matriz
  • Salão de jogos: no complexo Matriz
  • Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz

Local de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo).