Werkstudent*in Data Engineering & Business Intelligence

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00046NA Aufgaben

Mercedes-Benz Group AG gehört zu den erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit den Geschäftsbereichen Mercedes-Benz Cars, Mercedes-Benz Vans und Mercedes-Benz Mobility gestaltet das Unternehmen die Zukunft der Mobilität.

Unser Team „CDCC Testing & Problem Resolution Management" unterstützt die Qualitäts- und Fehlersteuerung des Central Driving and Charging Controllers (CDCC) zukünftiger Fahrzeuggenerationen. Hierzu analysieren wir Entwicklungs-, Qualitäts- und Ticketdaten, schaffen Transparenz über den Software-Reifegrad und unterstützen datengetriebene Entscheidungen innerhalb der Entwicklung.

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine engagierte Werkstudentin bzw. einen engagierten Werkstudenten im Bereich Data Engineering & Business Intelligence. In dieser Rolle unterstützt Du uns dabei, Daten aus verschiedenen Entwicklungs- und Qualitätssystemen aufzubereiten, aussagekräftige Kennzahlen zu generieren und moderne Analyse-, Automatisierungs- sowie Reportinglösungen aufzubauen.

Deine Aufgaben

Analyse und Aufbereitung von Daten aus Qualitäts-, Ticket- und Entwicklungssystemen

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in Databricks

Datenverarbeitung und Automatisierung mit Python und Apache Spark

Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI

Entwicklung von Reporting- und Automatisierungslösungen mit modernen Cloud-Technologien

Unterstützung bei der Identifikation von Trends und Optimierungspotenzialen im Qualitäts- und Fehlermanagement

Mitarbeit an innovativen Themen aus den Bereichen Data Engineering, Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

Laufendes Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen oder vergleichbaren Studiengang

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python

Interesse an Data Engineering, Data Analytics und Business Intelligence

Erste Erfahrungen mit SQL von Vorteil

Kenntnisse in Databricks, Apache Spark, Azure, Git oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert

Erste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools von Vorteil

Persönliche Qualifikation

Analytisches und strukturiertes Denkvermögen

Eigenständige und proaktive Arbeitsweise

Hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen

Teamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten

Sonstiges

Eine regelmäßige Präsenz am Standort wird begrüßt, um einen engen fachlichen Austausch im Team zu ermöglichen

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Kontakt

Barbara Krausz Email: barbara.krausz@mercedes-benz.com

Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen Bela-Barenyi-Str. 1 Tor 3 71063 Sindelfingen