Mid Snowflake Engineer
Privaloma:PythonGitAWSAzureGoogle CloudDataCI/CD
- Miejsce pracy: 100% zdalnie
- Start: ASAP (max. 30 dniowy okres wypowiedzenia)
- Forma współpracy: B2B z ITFS
- Stawka: do 150 PLN netto + VAT/h - w zależności od doświadczenia
- Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → rozmowa techniczna → rozmowa projektowa → decyzja
Daily tasks
- Rozwój i utrzymanie rozwiązań data engineeringowych opartych na platformie Snowflake,
- Tworzenie i rozwijanie procesów ETL/ELT służących do pobierania, przetwarzania i transformacji danych,
- Projektowanie i implementacja zapytań SQL, widoków oraz struktur danych w Snowflake,
- Integracja danych z różnych źródeł i zapewnienie ich odpowiedniej jakości,
- Monitorowanie poprawności działania procesów przetwarzania danych oraz rozwiązywanie bieżących problemów,
- Optymalizacja zapytań i procesów pod kątem wydajności oraz kosztów,
- Współpraca z zespołem przy realizacji zadań projektowych,
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej i dbanie o jakość dostarczanych rozwiązań,
- Udział w code review i stosowanie dobrych praktyk programistycznych.
Requirements
- Min. 2-3 lata doświadczenia w pracy z platformą Snowflake na analogicznym stanowisku,
- Praktyczna znajomość Snowflake, w szczególności pracy z danymi, tabelami, widokami i strukturami bazodanowymi,
- Dobra znajomość SQL oraz umiejętność tworzenia i optymalizacji zapytań,
- Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu procesów przetwarzania danych ETL/ELT,
- Znajomość zagadnień związanych z integracją i transformacją danych,
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych oraz rozwiązywania problemów wydajnościowych,
- Podstawowa znajomość optymalizacji kosztów i wykorzystania zasobów Snowflake,
- Doświadczenie w pracy z narzędziem Git,
- Doświadczenie w pracy z chmurą AWS, Azure lub GCP,
- Umiejętność samodzielnej realizacji zadań i rozwiązywania problemów technicznych,
- Język angielski na poziomie min. C1.
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z językiem Python,
- Znajomość narzędzia dbt lub innych narzędzi wspierających procesy ETL/ELT,
- Znajomość CI/CD w kontekście rozwoju rozwiązań data engineeringowych.
Must have: SQL, Snowflake, ETL, Git, AWS, Azure, GCP
Nice to have: Python, dbt, CI/CD