Científico de datos I (Machine Learning & Analítica Avanzada)

Científico de Datos I (Machine Learning) Palabras clave: Científico de Datos I Data Scientist Machine Learning Python Analítica avanzada Modelos predictivos Minería de datos Deep Learning R SAS

Se requiere un Científico de Datos I para desarrollar modelos predictivos aplicados a problemas de negocio. El cargo participa en la transformación de datos en decisiones mediante Machine Learning y estadística. Se busca fortalecer la analítica avanzada mediante modelos de datos, segmentación y predicción. Se colaborará con los equipos de Producto y fábrica de software, asegurando la seguridad de la información y el desarrollo técnico. Este rol es fundamental para la toma de decisiones estratégicas basadas en datos, aplicando técnicas de Data Scientist y analítica avanzada. Se espera la aplicación de técnicas de Machine Learning Specialist para la anticipación del comportamiento del cliente. Responsabilidades: Diseñar e implementar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning. Realizar minería de datos y análisis exploratorio para identificar patrones y tendencias. Limpiar transformar y preparar datos para el análisis. Entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning. Colaborar con equipos de Producto y desarrollo de software. Aplicar técnicas de analítica avanzada para la segmentación de clientes y predicción de comportamiento. Garantizar la seguridad de la información en el manejo de datos. Documentar y comunicar los resultados de los análisis y modelos.

Requerimientos: Profesional en Ingeniería de Datos Ingeniería de Sistemas Ingeniería Industrial Estadística Matemáticas Sistemas de Información o Administración de Empresas; especialización afín preferiblemente. Experiencia mínima de 1 año como Científico de Datos. Dominio de Python R y SAS. Experiencia en Machine Learning y Deep Learning. Conocimiento en Minería de datos Analítica de texto Regresión logística Árboles de decisión Series de tiempo Análisis multivariado y Modelos de recomendación.

Nivel de educación: Profesional

Sectores laborales: Software informática y telecomunicaciones Investigación y Calidad Otras

Cargo: Analista

Otras habilidades: Habilidades técnicas: Python R SAS Machine Learning Deep Learning Minería de datos Analítica de texto Regresión logística Árboles de decisión Series de tiempo Análisis multivariado Modelos de recomendación

Habilidades interpersonales: Resolución de problemas Pensamiento analítico Comunicación

Ubicación: Teletrabajo (Híbrido)

Contrato: Término Indefinido (Lunes a Viernes)

Salario: a convenir