Data Scientist / Machine Learning Engineer (80–100 %)

Die grossen Player der Strom-, Gas- und Fernwärmebranche – und viele weitere – setzen auf unsere Lösungen. Wir arbeiten mit Milliarden archivierter Messwerte, entwickeln Lösungen im Bereich Big Data, IoT, KI-gestützte Prognosen, Energiedaten-Management und Web-Portale mit modernsten Dashboards.

Mit unseren Prognose- und Analyseprodukten unterstützen wir Energieversorger und Netzbetreiber bei operativen, taktischen und strategischen Entscheidungen – von der täglichen Beschaffung bis zur langfristigen Planung.

Gestalte die Energiestrategie 2050 aktiv mit!

Deine Aufgaben

Daten analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse für die Energiebranche gewinnen

Prognose- und Machine-Learning-Modelle für Strom- und Gaslasten entwickeln und weiterentwickeln

Modelle von der Entwicklung bis zur produktiven Auslieferung begleiten

Bestehende Modelle analysieren, modernisieren und schrittweise durch neue Python-basierte Lösungen ablösen

Modelle als Container deployen und für den produktiven Einsatz bereitstellen

Daten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten und für Analysen und Modelle nutzbar machen

Prognosequalität analysieren und Modelle anhand realer Mess- und Marktdaten weiter optimieren

Gemeinsam mit dem Team Lösungen für Netzbetreiber, Energielieferanten und weitere Kunden entwickeln

Das bringst du mit

Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich

Erfahrung in der Entwicklung von Datenanalysen und Machine-Learning-Modellen

Sehr gute Python-Kenntnisse und Freude an sauberem, produktionsnahem Code

Erfahrung mit Containern (Docker)

Sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie VS Code

Verständnis für Zeitreihen, Prognosemodelle und statistische Verfahren

Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und komplexen Daten

Von Vorteil: Erfahrung mit R oder Matlab

Eigeninitiative, analytisches Denken sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Sehr gutes Deutsch in Wort & Schrift

Was dich erwartet

Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Data Science, Machine Learning und Energie

Arbeit mit vielen archivierten Messwerten und realen Energiedaten

Entwicklung von Prognosemodellen, die direkt in unseren Produkten zum Einsatz kommen

Moderne Python-basierte Entwicklungsumgebung mit VS Code und Dev-Containern

Viel Gestaltungsspielraum – von der Datenanalyse über die Modellentwicklung bis zum produktiven Deployment

Ein etabliertes Softwareunternehmen mit rund 40 Mitarbeitenden

Kollegiales Team, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege

Flexible Jahresarbeitszeit (40-Stunden-Woche)

Modern ausgestatteter Arbeitsplatz in Brunnen – direkt am Bahnhof, nahe am See

Teilweises Arbeiten im Homeoffice – flexibel gestaltbar

Deine Arbeit für die Energiewelt von morgen

Unsere Lösungen unterstützen Energieunternehmen unter anderem mit Day-Ahead- und Intraday-Prognosen, langfristigen Prognosen und Szenario-Simulationen sowie Analysen der Prognosequalität. Dazu kommen Dashboards für Strommärkte, Ausgleichsenergie, Wetterdaten und weitere Marktdaten

Damit leistest du einen direkten Beitrag dazu, Energieverbrauch und -produktion besser vorherzusagen, Beschaffung und Betrieb zu optimieren und die Herausforderungen der Energiewende datenbasiert zu meistern

Interesse?

Wir freuen uns auf deine Bewerbung an fiona.schneiter@giag.ch Fragen? Ruf Fiona Schneiter an: 041 822 00 07.