Data Engineer / מהנדס/ת נתונים - Data & AI

ליחידת Data & AI בסביבה טכנולוגית מתקדמת דרוש/ה מהנדס/ת נתונים לתפקיד משמעותי הכולל תכנון, פיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים מורכבות בסביבות Cloud ו-On-Premise. התפקיד כולל עבודה עם כמויות מידע גדולות, פיתוח תהליכי עיבוד נתונים ו-ETL, אופטימיזציה של שאילתות, שיפור איכות הנתונים ותמיכה בצוותי Data Science ואנליטיקה.

במסגרת התפקיד:

• תכנון, פיתוח ואופטימיזציה של תהליכי עיבוד נתונים.
• פיתוח ותחזוקת Data Pipelines ותהליכי ETL.
• עבודה עם תשתיות נתונים בסביבות Cloud ו-On-Premise.
• עבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו-NoSQL.
• בניית מנגנוני בקרת איכות נתונים.
• כתיבת והרצת שאילתות מורכבות וביצוע אופטימיזציה.
• פתרון בעיות מורכבות במסדי נתונים ובתשתיות מידע.
• תמיכה בצוותי Data Science, אנליטיקה ו-AI.
• שדרוג ושיפור תשתיות נתונים.
• תיעוד תהליכים ותחזוקת ידע טכני.

4 שנות ניסיון ומעלה כמהנדס/ת נתונים / Data Engineer.

• ניסיון בפיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בסביבות Cloud ו-On-Premise.
• ניסיון עם SQL, MongoDB, S3.
• ניסיון מוכח בבניית Data Pipelines ו-ETL.
• ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים Relational ו-NoSQL.
• ניסיון בפיתוח ב-Python.
• ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות.
• הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ובמערכות מבוזרות.
• תואר ראשון בהנדסה / מדעי המחשב או השכלה טכנולוגית רלוונטית.

יתרון משמעותי:

• ניסיון עם Apache Spark / Airflow.
• ניסיון עם AWS / GCP ושירותי Data בענן.
• ניסיון עם Data Warehouse / Lakehouse.
• ניסיון עם כלי ניטור ובקרת איכות נתונים.
• היכרות עם מודלים ותהליכים בתחום ML / AI.

כישורים אישיים:

• יכולת פתרון בעיות מורכבות.
• חשיבה מערכתית ויכולת למידה עצמאית גבוהה.
• יכולת עבודה בצוות ובסביבה מרובת ממשקים.
• תקשורת טובה מול גורמים טכניים ועסקיים.
• יסודיות, דיוק ויכולת עבודה עצמאית.