Agentic AI Engineer (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 600-650

EN QUELQUES MOTS

Cherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels.

DESCRIPTION

CONTEXTE DE MISSION

Dans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer.

La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle.

MISSIONS PRINCIPALES ET RÔLE

DÉPLOIEMENT DE LA STRATÉGIE « AI FOR ENGINEERING »

• Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie.
• Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement.
• Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA.
• Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques.

INDUSTRIALISATION DES SOLUTIONS AGENTIQUES

• Concevoir et standardiser les architectures agentiques.
• Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs.
• Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques.
• Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées.

DÉVELOPPEMENT ET EXPLOITATION D'AGENTS IA

• Évaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché.
• Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage :
• Revue de code.
• Génération de documentation.
• Automatisation des tests.
• Remédiation de vulnérabilités.
• Gestion d'incidents.
• Migration et modernisation applicative.
• Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés.

INTÉGRATION AUX CHAÎNES D'INGÉNIERIE

• Intégrer les agents IA aux pipelines CI/CD.
• Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement.
• Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering.
• Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps.

ACCOMPAGNEMENT ET CONDUITE DU CHANGEMENT

• Former et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA.
• Produire la documentation fonctionnelle et technique.
• Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée.
• Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances.

OBJECTIFS

• Industrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel.
• Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle.
• Améliorer la productivité des équipes techniques.
• Réduire les délais de développement, de test et de remédiation.
• Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique.
• Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

PROFIL RECHERCHÉ :

• Au moins 5 ans d'expérience dans l'IT, avec une implication directe dans des projets d'engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte...).
• Expérience significative et hands-on de l'IA appliquée au développement logiciel, incluant l'utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d'agents autonomes.

Compétences techniques obligatoires:

• Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).
• Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock AgentCore, GitLab Duo Enterprise ou similaires).