Líder de Ingeniería de Datos

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Líder de Ingeniería de Datos

Para laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY Esquema Hibrido Inglés conversacional requerido · Buscamos un Data Lead con amplia experiencia en Ingeniería de Datos y Plataformas de Datos, capaz de liderar técnicamente iniciativas de datos empresariales y participar directamente en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones modernas de Data Engineering.

La persona ideal deberá contar con experiencia práctica en Databricks, Apache Airflow/Astronomer, Python, SQL, dbt y AWS, así como sólidos conocimientos en gobierno, calidad, observabilidad y automatización de plataformas de datos. · Principales responsabilidades

• Liderar técnica y funcionalmente iniciativas relacionadas con Data Engineering y Data Platforms.
• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines y procesos de datos utilizando Databricks, Delta Lake y workflows/DAGs.
• Implementar y administrar flujos de trabajo mediante Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y dbt.
• Diseñar e implementar soluciones de datos sobre AWS.
• Definir e implementar prácticas de CI/CD para plataformas y pipelines de datos.
• Trabajar con herramientas como Harness, GitHub Actions y/o Azure DevOps.
• Establecer y fortalecer estrategias de Data Governance, incluyendo:
• Catálogos de datos.
• Data lineage.
• Data contracts.
• Metadata management.
• Implementar estrategias de Data Quality y técnicas de data masking.
• Participar en la evolución de plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace.
• Diseñar y mantener integraciones basadas en APIs, incluyendo sistemas de gestión de accesos/entitlements.
• Implementar prácticas de monitorización, observabilidad y alertamiento de plataformas y pipelines.
• Trabajar con herramientas de observabilidad como Datadog.
• Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería, seguridad, infraestructura y negocio para garantizar soluciones escalables y confiables.

Requisitos indispensables

10+ años de experiencia en Data Engineering, Data Platform o posiciones relacionadas.

Experiencia práctica y sólida en:

• Databricks
• Delta Lake
• Databricks Workflows / DAG
• Apache Airflow / Astronomer
• Python
• SQL
• dbt
• AWS

• Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD.
• Conocimiento de herramientas como Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Experiencia en Data Governance.
• Conocimiento de Data Catalog, Data Lineage, Data Contracts y Metadata.
• Experiencia en Data Quality y Data Masking.
• Conocimiento de Enterprise Data Platforms y Data Marketplace.
• Experiencia con integraciones vía API.
• Conocimientos de monitorización y observabilidad, preferentemente con Datadog.
• Capacidad para liderar técnicamente proyectos y tomar decisiones de arquitectura y diseño. · Ofrecemos

• Sueldo de acuerdo a experiencia
• Esquema 100% nomina
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU).

-Requerimientos-

Educación mínima: Educación superior - Licenciatura años de experiencia Palabras clave: jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente, engeneering, ingenieria, data