Analista de Arquitetura de Inteligência Artificial Sênior

Banco BV· São Paulo· lever· paskelbta 2026-06-12
Ši darbo vieta nebeskelbiama
Šaltinis pašalino skelbimą — kandidatuoti per pradinę nuorodą nebegalima.
Privaloma:PythonJavaNode.jsGitAWSAzureGoogle CloudDockerKubernetesCloudDevOpsCI/CDAI

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!   A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real. 

Estamos em busca de uma pessoa com experiência em Arquitetura de Plataformas, com perfil consultivo, colaborativo e orientado(a) à estruturação. A pessoa selecionada atuará como referência arquitetural na evolução das plataformas de execução da organização, contribuindo para a definição de padrões relacionados a runtime, plataformas containerizadas, SRE SDLC, SRE Platforms, AIOps, GitOps, QAOps, confiabilidade operacional e melhoria contínua da experiência técnica dos times de engenharia. A posição de Arquitetura de Plataforma no Banco BV atua de forma cross, em temas de alta relevância que impactam todo o banco, com contribuição estratégica para o negócio. Esperamos uma atuação com visão consultiva e propositiva, tanto internamente quanto em diálogo com o mercado e com a indústria financeira.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV: Apoiar a definição e evolução de padrões de Arquitetura de IA, GenAI e Machine Learning;

Criar e manter documentações técnicas, blueprints, guias e referências arquiteturais;

Apoiar a construção de soluções com RAG, embeddings, agentes inteligentes e busca vetorial;

Avaliar aderência de soluções de IA aos padrões corporativos, identificando riscos e melhorias;

Apoiar times técnicos na adoção de boas práticas de IA, segurança, governança e observabilidade;

Participar da evolução de processos de LLMOps, MLOps e governança de IA;

Apoiar workshops, discussões técnicas e iniciativas do CoE de Arquitetura e IA;

Acompanhar tendências e tecnologias relacionadas a GenAI, LLMs e agentes inteligentes.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo: Experiência com arquitetura de soluções corporativas e integração distribuída;

Conhecimentos em APIs REST, microsserviços, mensageria, eventos, DDD, SOLID, arquitetura hexagonal e padrões arquiteturais modernos;

Conhecimento em frameworks de arquitetura e documentação como TOGAF, ArchiMate, C4 Model ou similares;

Experiência com desenvolvimento em Python e conhecimento desejável em Java ou Node.js;

Conhecimentos em frameworks e bibliotecas de IA como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou AutoGen;

Experiência com LLMs, RAG, embeddings, prompt engineering, grounding, chunking, reranking e busca vetorial;

Conhecimento em plataformas e serviços de IA como Vertex AI, Azure AI Foundry, Azure ML, Amazon Bedrock, SageMaker, OpenAI API, Gemini API ou Claude API;

Conhecimento em bancos relacionais, NoSQL e bancos vetoriais como PostgreSQL, MongoDB, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch ou Elastic;

Experiência com cloud computing em GCP, AWS ou Azure;

Conhecimento em observabilidade, monitoramento e avaliação de IA utilizando ferramentas como MLflow, LangSmith, Evidently, Arize, Grafana, Datadog ou OpenTelemetry;

Conhecimentos em Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform e automação de pipelines;

Conhecimento em LGPD, segurança, governança e uso responsável de IA.

Pra gente conta como diferencial se você tiver: Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);

Experiência com arquiteturas multiagentes e orquestração de agentes inteligentes;

Conhecimento em pipelines de dados e MLOps/LLMOps;

Experiência na criação de padrões arquiteturais, guildas ou CoE;

Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Databricks;

Experiência prévia em ambientes regulados ou no setor financeiro.

Diversidade e inclusão 

  • Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.