Analityk Systemowo-Biznesowy (AI Document Processing / OCR) (M/K)

Zamieniaj złożone procesy przetwarzania dokumentów w inteligentne, zautomatyzowane rozwiązania oparte o AI i Microsoft Azure.

Dla naszego klienta z obszaru bankowości poszukujemy Analityka Systemowo-Biznesowego, który wesprze realizację projektów z zakresu Intelligent Document Processing.

Projekt dotyczy cyfryzacji i automatyzacji procesów przetwarzania dokumentów z wykorzystaniem technologii OCR, Azure Document Intelligence, Azure oraz GenAI — od analizy potrzeb i modelowania procesów, przez projektowanie rozwiązania i integracji, po testy oraz uruchomienie produkcyjne.

Będziesz współpracować z interesariuszami biznesowymi, architektami, programistami, testerami oraz dostawcami technologii. Szukamy osoby, która rozumie zarówno język biznesu, jak i techniczne uwarunkowania rozwiązań AI document processing.

Daily tasks

• prowadzenie analiz biznesowych i systemowych dla inicjatyw z zakresu inteligentnego przetwarzania dokumentów (IPDD/IDP);
• zbieranie, analizowanie i dokumentowanie wymagań biznesowych, funkcjonalnych i niefunkcjonalnych;
• prowadzenie warsztatów analitycznych z użytkownikami biznesowymi oraz ekspertami domenowymi;
• analiza procesów AS-IS i projektowanie procesów TO-BE;
• opracowywanie przypadków użycia, modeli procesów BPMN, diagramów sekwencji oraz dokumentacji analitycznej;
• definiowanie wymagań dotyczących klasyfikacji dokumentów, ekstrakcji danych oraz wykorzystania modeli AI i LLM;
• projektowanie scenariuszy wykorzystania GenAI w procesach biznesowych oraz opracowywanie promptów;
• analiza integracji systemowych, interfejsów REST API oraz struktur danych JSON;
• współpraca z architektami, programistami i zespołami wdrożeniowymi podczas projektowania rozwiązań;
• udział w procesie wytwórczym od analizy, przez projektowanie i testy, aż po wdrożenie rozwiązania (SDLC, Agile/Waterfall);
• wsparcie testów funkcjonalnych, integracyjnych i UAT oraz udział w odbiorach biznesowych;definiowanie wymagań dotyczących jakości danych, walidacji wyników modeli AI oraz mechanizmów Human-in-the-Loop;
• identyfikowanie nowych możliwości wykorzystania technologii Microsoft Azure AI, Azure Document Intelligence oraz GenAI w procesach biznesowych;
• współpraca z zespołami bezpieczeństwa, ochrony danych i integracji;
• dbanie o zgodność rozwiązań ze standardami governance i bezpieczeństwa w środowisku korporacyjnym.

Requirements

Sprawdzisz się w tej roli jeżeli: Masz doświadczenie:

minimum 3 lata doświadczenia w roli Analityka Biznesowo-Systemowego, Analityka Systemowego lub Analityka Biznesowego;

doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i pracy z interesariuszami biznesowymi;

doświadczenie w modelowaniu procesów biznesowych (AS-IS/TO-BE) i dokumentowaniu wymagań;

doświadczenie w projektach związanych z OCR, Document Processing lub Digitalizacją Dokumentów;

samodzielność w prowadzeniu analiz i przygotowywaniu rekomendacji rozwiązania w standardzie SDLC organizacji.

Kompetencje analityczne

umiejętność tworzenia wymagań biznesowych, funkcjonalnych i niefunkcjonalnych;

znajomość BPMN, UML, diagramów sekwencji oraz przypadków użycia;

umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na wymagania techniczne;

doświadczenie w tworzeniu dokumentacji systemowej i analitycznej.

Kompetencje techniczne

znajomość integracji systemów oraz komunikacji REST API;

umiejętność analizy struktur JSON, schematów danych i komunikacji między systemami;

praktyczna znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC, Agile, Waterfall).

AI i przetwarzanie dokumentów

doświadczenie w projektach związanych z OCR, Document Processing lub Digitalizacją Dokumentów;

umiejętność definiowania wymagań dla modeli klasyfikacji dokumentów oraz ekstrakcji danych;

znajomość rozwiązań AI opartych o Microsoft Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI i LLM;

umiejętność projektowania promptów oraz scenariuszy wykorzystania GenAI w procesach biznesowych;

zrozumienie jakości danych, walidacji wyników modeli AI oraz mechanizmów Human-in-the-Loop (HITL).

Kompetencje miękkie

samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy;

umiejętność prowadzenia spotkań i warsztatów;

bardzo dobra komunikacja z biznesem i zespołami IT;

myślenie procesowe i analityczne;

orientacja na dostarczanie mierzalnej wartości biznesowej.

Must have: REST API