MLOps Specialist

Opis roli: MLOps Specialist /Data Scientist /Data Engineer będzie odpowiadał za wsparci e prac zespołu projektowego MLOps w opracowaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych i modeli prognostycznych, wraz z wytworzeniem mechanizmów MLOps na platformie chmurowej. Oferta:

Lokalizacja: Warszawa / Wola – pr aca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B Start: asap Stawka: do 200 zł netto/ h Współpraca: długofalowa

Daily tasks

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps .
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych ( Azure , Fabric , SAS Viya ) na potrzeby zespołu MLOps .
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on- prem z cloud .
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.

Requirements

Wymagania: Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów   Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps , Machine Learning lub Data Engineering.   Zna środowiska chmurowe Azure i ekosystem Microsoft.   Potrafi programować w Pythonie .   Zna Git oraz procesy CI/CD.   Miała styczność z SAS VIYA, Azure ML, Databricks , Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.   Rozumie zagadnienia związane z deploymentem , monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.   Potrafi samodzielnie analizować nowe technologie i proponować ich zastosowanie biznesowe.  

Mile widziane : Wykorzystanie Azure DevOps w rozwiązaniach Power Platform.   Doświadczenie w integracji między Power Platform przy użyciu Azur e Functions , Azure Logic Apps i usług REST.   integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API, OData , Web Services.

Must have: MLOps, Machine learning, DevOps, Azure, SAS, Cloud, Data science, Data engineering, Python, Git, CD, Azure ML, Databricks

Nice to have: Azure DevOps, Power Platform, REST API, API, OData, Web services, ACA