Senior Project Manager ds. Transformacji AI

💰 200-250 PLN/h (B2B) 📍 Warszawa, model hybrydowy (min. 3 dni w tygodniu z biura) 🚀 Długofalowy projekt

O projekcie

Dołącz do strategicznego programu transformacji AI realizowanego w jednej z największych organizacji z sektora finansowego w Polsce. Projekt obejmuje rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, budowę platformy AI, rozwój obszarów AI Governance, Cybersecurity AI oraz przygotowanie organizacji do funkcjonowania w modelu AI-Ready.

Poszukujemy doświadczonego Senior Project Managera, który przejmie odpowiedzialność za koordynację kompleksowego programu obejmującego wiele równoległych inicjatyw biznesowych, technologicznych i organizacyjnych.

Oferujemy

✅ Długofalowy projekt o strategicznym znaczeniu dla organizacji ✅ Realny wpływ na rozwój i wdrażanie rozwiązań AI na poziomie całego przedsiębiorstwa ✅ Prywatną opiekę medyczną LuxMed ✅ Kartę sportową Multisport ✅ Współpracę z doświadczonymi ekspertami biznesowymi i technologicznymi

Daily tasks

• Zarządzanie strategicznym programem transformacji AI i koordynacja wielu strumieni projektowych.
• Nadzór nad zakresem, harmonogramem, budżetem, jakością oraz realizacją celów biznesowych.
• Zarządzanie zależnościami pomiędzy inicjatywami AI, platformą danych, architekturą, bezpieczeństwem i obszarami biznesowymi.
• Współtworzenie roadmapy transformacji AI oraz monitorowanie realizacji kluczowych kamieni milowych.
• Raportowanie postępów programu do kadry zarządzającej i komitetów sterujących.
• Zarządzanie ryzykiem, budżetem oraz efektywnością kosztową inicjatyw, w tym usług chmurowych.
• Współpraca z liderami biznesowymi przy identyfikacji i realizacji nowych inicjatyw wykorzystujących AI.
• Koordynacja działań związanych z adopcją rozwiązań AI oraz zarządzaniem zmianą organizacyjną.

Requirements

Minimum 7 lat doświadczenia w zarządzaniu złożonymi projektami i programami IT realizowanymi na styku biznesu i technologii. Minimum 5 lat doświadczenia w prowadzeniu strategicznych programów transformacyjnych o dużej skali , obejmujących wiele równoległych strumieni prac oraz znaczące budżety. Doświadczenie w realizacji projektów związanych z: sztuczną inteligencją (AI/GenAI) , transformacją cyfrową , platformami danych (Data Platform, Data Lake, Data Hub) , rozwiązaniami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP) .

Praktyczna znajomość Generative AI, Large Language Models (LLM), chatbotów, agentów AI oraz technologii Machine Learning. Doświadczenie w zarządzaniu projektami i programami w dużych organizacjach (1000+ pracowników) , obejmujących współpracę wielu obszarów biznesowych i technologicznych. Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw związanych ze zmianą modelu operacyjnego organizacji, transformacją procesów biznesowych oraz change managementem. Umiejętność budowania i realizacji roadmap transformacyjnych AI oraz koordynacji wdrożeń na poziomie całego przedsiębiorstwa. Doświadczenie w definiowaniu KPI, mierników adopcji oraz monitorowaniu korzyści biznesowych projektów opartych o AI. Bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z AI Governance, Responsible AI oraz regulacjami AI Act, RODO, DORA i NIS2. Doświadczenie w zarządzaniu budżetami, ryzykiem, zależnościami projektowymi oraz raportowaniu do zarządu i interesariuszy na poziomie C-level. Umiejętność prowadzenia dużych, interdyscyplinarnych zespołów , obejmujących architekturę, data science, development, biznes oraz partnerów zewnętrznych. Wysoko rozwinięte kompetencje przywódcze i komunikacyjne pozwalające skutecznie współpracować zarówno z kadrą zarządzającą, jak i zespołami technicznymi. Doświadczenie w pracy w Agile (Scrum, Kanban) oraz środowiskach Agile-Waterfall. Znajomość narzędzi wspierających zarządzanie projektami i programami, takich jak Jira, Confluence, MS Project, Excel i PowerPoint. Wykształcenie wyższe techniczne. Certyfikat PMP, PRINCE2 Practitioner, SAFe lub równoważny. Mile widziane Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym. Znajomość Microsoft Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, RAG oraz platform danych wspierających AI. Doświadczenie w obszarach AI Governance, Data Governance oraz Enterprise Architecture. Udział we wdrażaniu Microsoft Copilot lub innych rozwiązań klasy Enterprise AI. Wiedza z zakresu FinOps dla środowisk chmurowych i rozwiązań AI. Certyfikaty związane z AI, chmurą publiczną lub architekturą korporacyjną, np. Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect czy TOGAF.

Must have: AI, AWS, Machine learning, CA, C, Agile, Scrum, Kanban, Jira, Confluence, MS, Excel, PMP, Prince2

Nice to have: SAFe, Microsoft Azure, Enterprise Architect, TOGAF