Senior Data Scientist im Consulting (Informatiker/in)

Diese Aufgaben warten auf dich

• Anforderungsanalyse in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Data Storytelling und Visualisierung von Daten
• Anwenden von KI-Methoden
• Mittels XAI bringst du Licht in Blackbox Modelle
• Immer am Puls der Zeit: In unserem F&E-Bereich kannst du neueste Technologien erproben und vorantreiben, die heute schon das Morgen denken

Das bringst du fachlich mit

• Spaß an statistischen Methoden
• Erfahrung im Umgang mit Pandas, R oder ähnlichen Werkzeugen, sowie den jeweiligen Data Science Bibliotheken
• Idealerweise Erfahrung mit MLOps (z.B. Kubeflow)
• Idealerweise Erfahrung mit XAI
• Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität

& darüber hinaus

• Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
• Begeisterung und Neugierde für Neues – egal ob Mensch, Fachlichkeit oder Technologie
• Freude an Kommunikation bei der Arbeit, im Team, vor Ort, Remote oder an der Kaffeemaschine beim Kunden
• Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift
• Reisebereitschaft überwiegend in NRW, um bei Bedarf auch bei unseren Kunden vor Ort wirksam zu werden
• Interesse an Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsspielräumen

WAS UNS AUSMACHT:

• Great Place To Work steht dran & ist auch drin: Egal ob im Umgang mit unseren Kunden oder uns selbst – blameless culture, Respekt und Wertschätzung sind für uns selbstverständlich.
• Regionalität und kurze Wege: Unsere Kunden & Projekte sind in NRW – kurze Wege für dich, damit mehr Zeit für die wichtigen Dinge bleibt.
• Flexibilität und Pragmatismus: Mal vor Ort, mal remote – mal in unserer Geschäftsstelle, mal von zu Hause: arbeite so, wie es für dein Team, dein Projekt und dich am besten passt.
• Weiterbildung und Entwicklung: Ob fachlich, technisch oder persönlich – Stillstand gibt es bei uns nicht.
• 40-Stunden-Woche und Gewinnbeteiligung: Bei uns ist die 40-Stunden-Woche kein Mythos, sondern gelebte Realität. Und dazu gibt es noch allerhand Sozialleistungen und eine Gewinnbeteiligung.

Ergänzende Informationen:

Anforderungen an den Bewerber:

Grundkenntnisse: Datenbankadministration, -management, -organisation, Datenübernahme, Datenaufbereitung, Data Warehouse, Data Lake, Cloud-Datenplattform Snowflake Erweiterte Kenntnisse: Kontinuierliche Integration, Künstliche Neuronale Netze, Programmiersprache Python, Statistik Expertenkenntnisse: Machine Learning, Datenbanksprache SQL