Data Engineer Azure Snowflake
¿Quieres liderar la arquitectura de datos con tecnologías punteras como Azure y Snowflake dentro de un entorno colaborativo?
Aquí contarás con la autonomía para construir pipelines de alto rendimiento, evolucionando hacia un modelo 100 % en remoto con estabilidad a largo plazo.
Lo que disfrutarás en este proyecto
Evolución hacia el 100 % de teletrabajo
Comenzarás con 2-3 semanas presenciales en Terrassa para conocer de cerca al equipo, dinámicas y arquitectura, dando paso a un modelo híbrido flexible con el objetivo de alcanzar el trabajo en remoto total.
Stack tecnológico puntero y moderno
Trabajarás directamente con el ecosistema de Azure Data Factory y Snowflake, diseñando soluciones analíticas en la nube sin arrastrar deuda técnica obsoleta.
Autonomía técnica e impacto directo
Tendrás libertad para proponer mejoras en la ingesta, modelado y optimización de datos, viendo cómo tus decisiones repercuten en la toma de decisiones del negocio.
Cultura de colaboración y buenas prácticas
Formarás parte de un equipo técnico estructurado que fomenta el versionado con Git, la calidad del dato y el intercambio continuo de conocimientos.
Incorporación directa y estabilidad profesional
Contrato indefinido desde el primer momento en un proyecto corporativo sólido, diseñado para ofrecer continuidad y desarrollo continuo de carrera.
Banda salarial competitiva
Retribución fija de hasta 43.000 € brutos anuales, ajustada a tu experiencia técnica y aportación de valor en ingeniería del dato.
Tu misión en el rol
Garantizarás que los datos de la compañía se transformen en un activo accesible, limpio y fiable, permitiendo que la organización tome decisiones estratégicas informadas que impacten positivamente en el negocio y sus usuarios.
Construirás la base técnica sobre la que se apoya la inteligencia del negocio, asegurando procesos robustos de integración en la nube con altos estándares de calidad.
¿Cómo contribuirás en tu día a día?
Diseñarás y mantendrás pipelines de integración en Azure Data Factory , optimizando flujos ETL/ELT para conectar fuentes diversas como bases de datos, APIs y ficheros.
Construirás modelos de datos analíticos eficientes en Snowflake , aplicando transformaciones SQL avanzadas y estrategias de carga incremental que maximicen el rendimiento.
Implementarás sistemas de control y monitorización , asegurando la trazabilidad, la calidad del dato y la estabilidad de las cargas analíticas.
Qué te hará tener éxito en esta posición
Tu experiencia en integración de datos y entornos cloud te dará soltura desde el inicio.
Haber trabajado de 2 a 4 años en proyectos ETL y ecosistemas cloud te facilitará adaptarte a la arquitectura existente y proponer soluciones eficientes con rapidez.
Tu dominio práctico de Azure Data Factory y Snowflake potenciará la fiabilidad de las soluciones.
Conocer a fondo el diseño de pipelines en Azure y la gestión de almacenes analíticos en Snowflake te permitirá resolver retos de ingesta y transformación con agilidad y rigor.
Tu base sólida en SQL y modelado Data Warehouse asegurará datos de alto valor.
Manejar consultas complejas, estructuración analítica y estrategias de carga incremental será la clave para que los equipos de reporting y analítica cuenten con información precisa y optimizada.
Tu enfoque en la calidad del dato y trabajo estructurado marcará la diferencia.
Prestar atención al detalle, apoyarte en Git para el trabajo colaborativo y velar por la integridad de la información asegurará un entorno escalable y mantenible en el tiempo.
¿Damos el siguiente paso?
Si buscas consolidar tu experiencia con Azure y Snowflake en un proyecto corporativo estable y con flexibilidad horaria y geográfica, queremos conocerte.
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