Data Scientist für People Analytics (m/w/d)

Ihre Aufgaben

Ihre Aufgaben:

Entwickeln geeigneter Vorgehensweisen zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Verzerrungen innerhalb der Daten (Bias)

Durchführen von Exploration, Aufstellen von Hypothesen bzw. Modellen, Überprüfung dieser mit statistischen Methoden und dadurch Ermitteln von Zusammenhängen bzw. neuen Erkenntnissen aus Daten

Skalieren, Adaptieren und Implementieren geeigneter Analytics-Algorithmen bzw. Machine Learning Modelle

Zielgruppengerechtes Kommunizieren und Visualisieren der gewonnenen Erkenntnisse

Unterstützung der Data Engineers bei der Produktivsetzung der Algorithmen bzw. Modelle

Aufbau des Monitorings der Modelle, Analysieren von Güteschwankungen im laufenden Betrieb und regelmäßiges Optimieren aller enthaltenen Parameter bzw. Überarbeitung der Modelle bei Bedarf

Sicherstellen der rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Verwendung von Daten

Erarbeiten und Berücksichtigen notwendiger Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsstrategien/-algorithmen bei Bedarf

Verantwortungsbereich:

Bearbeitung von anspruchsvollen, unstrukturierten Aufgaben, die eigene Ansätze erfordern

Gestaltung nachhaltiger Lösungen für komplexere Probleme, die mehr Erfahrung und spezielle Fachkenntnisse erfordern

Treffen von eigenständigen fachlichen Entscheidungen in einem größeren Rahmen im eigenen Tätigkeitsfeld unter Einbeziehung der Führungskraft

Anleitung von Teammitgliedern (z.B. Einarbeit)

Leitung von Projekten und Koordination der Zusammenarbeit im eigenen und in angrenzenden Tätigkeitsbereichen

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung

Spezielle Fachkenntnisse

Kenntnisse von BI Tools (Databricks, Tableau, Power-BI)

SQL und Python Kenntnisse

Wir bieten

Referenznummer: S0260706

Ihr Ansprechpartner

Haben Sie Fragen? Rufen Sie uns gerne an!

Radmila Psaradellis

Celine Karger

Tel.: 0911 / 3 66 33 65 - 10

Tel.: 0911 / 3 66 33 65 - 13

SET – Software Engineering GmbH

Hans-Bunte-Straße 41 90431 Nürnberg