Senior Machine Learning Engineer (Voice Biometrics)

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 

zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie , 

dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Daily tasks

• realizację projektu dotyczącego rozwoju nowoczesnych rozwiązań voice biometrics wykorzystywanych do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania nadużyciom w contact center. System wykorzystuje Machine Learning, Voice Biometrics oraz AWS do analizy ryzyka w czasie rzeczywistym i wspiera organizacje w skuteczniejszej ochronie klientów przed oszustwami,
• wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: Python, AWS, Amazon Kinesis, AWS Fargate, Amazon SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NumPy, Pandas, Docker, GitHub, CI/CD,
• projektowanie, rozwój oraz optymalizację rozwiązań do speaker verification i speaker identification,
• rozwój procesów embedding extraction, enrolment, scoring, calibration oraz threshold optimisation,
• analizę jakości dźwięku oraz optymalizację modeli pod kątem szumów, kodeków i różnych urządzeń,
• implementację rozwiązań anti-spoofing oraz liveness detection,
• wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych systemów Machine Learning w środowisku AWS,
• budowę i rozwój pipeline'ów danych z wykorzystaniem Amazon Kinesis,
• wdrażanie modeli z wykorzystaniem AWS Fargate oraz SageMaker Endpoints,
• rozwój monitoringu, obserwowalności oraz optymalizację wydajności systemów,
• udział w code review, pair programming oraz dzieleniu się wiedzą z zespołem,
• model 100% zdalny,
• stawkę 170 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Requirements

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics,

praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami speaker verification oraz speaker identification,

znajomość zagadnień związanych z embeddingami, scoringiem, kalibracją modeli, enrolment oraz anti-spoofing,

doświadczenie z Python oraz frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch,

praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker,

znajomość zagadnień MLOps, monitoringu, wdrażania oraz utrzymania modeli produkcyjnych,

dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD,

umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań,

umiejętność efektywnej współpracy w zespole oraz udziału w code review i dzieleniu się wiedzą,

znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1.

Must have: Machine Learning, Python, TensorFlow, PyTorch, AWS, Kinesis, AWS Fargate, MLOps, SQL, Git, Docker