Ingeniero desarrollo de IA

MegacableJalisco, Zapopancomputrabajopubblicata il 27/08/2026
Indispensabile:PythonGitAWSAzureGoogle CloudDockerKubernetesCloudCI/CDAI

*Desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial, incluyendo modelos de lenguaje, sistemas generativos y tecnologías emergentes con la finalidad de optimizar los procesos operativos y estratégicos dentro de la compañía mediante la creación de modelos de IA, además de asegurar que estas soluciones se integren de manera efectiva en los sistemas existentes *Participar en el desarrollo e implementación de proyectos de inteligencia artificial enfocados en la mejora de servicios y operaciones de la empresa *Desarrollar y mantener sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) que mejoren la calidad, así como la precisión de los resultados generados por modelos de IA *Crear y mantener APIs RESTful escalables con FastAPI para exponer modelos de IA en entornos productivos *Desplegar y administrar soluciones de IA en nubes públicas (Azure, AWS o Google Cloud) además de incluir la configuración básica de entornos de cómputo y almacenamiento *Apoyar en el diseño e implementación de pipelines de datos en colaboración con equipos de datos y desarrollo

REQUISITOS:

  • *Ingeniería o Licenciatura en Ciencias de la Computación, Informática, Sistemas o campos relacionados o a fin
  • *Mínimo 1 año en roles relacionados con inteligencia artificial, ciencia de datos, o desarrollo de software, preferiblemente en el sector de telecomunicaciones Paquetería Office nivel avanzado
  • *Soluciones de Inteligencia Artificial basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y modelos generativos, tales como OpenAI, Gemini, ChatGPT, etc.
  • *Conocimiento de Python y librerías como NumPy, Pandas, Scikit-learn
  • *Experiencia (deseable) en TensorFlow, PyTorch y HuggingFace
  • *Implementación y fine-tuning de Modelos LLM y Generativos (deseable)
  • *Integración de bases vectoriales como FAISS, Milvus o Pinecone
  • *Conocimientos en arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • *Desarrollo de APIs con FastAPI
  • *Gestión de contenedores con Docker (deseable Kubernetes)
  • *Conocimientos en cloud computing: Azure, AWS o Google Cloud
  • *Familiaridad con entornos CI/CD, metodologías ágiles y versionamiento con Git

-Requerimientos-

  • Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
  • 1 año de experiencia
  • Conocimientos: Base de datos, Programacion, Implementación de proyectos

Palabras clave:

engineers, ingeniera, ing, engineer