Sênior AI Engineer / LLM Engineer
A Leaf é especialista em BPM, automação de processos, RPA, IA aplicada e BPO , com atuação nacional e internacional em setores estratégicos como jurídico, financeiro, saúde, utilities e tecnologia. Buscamos um(a) Senior AI Engineer / LLM Engineer para fortalecer nossa área de inovação e desenvolvimento de soluções inteligentes, atuando na construção de produtos de IA robustos, escaláveis e confiáveis para ambientes de produção.
Responsabilidades
Desenvolver soluções de Inteligência Artificial para classificação, interpretação e processamento de dados complexos.
Construir e evoluir pipelines de processamento de dados estruturados e não estruturados , trabalhando com grandes volumes de textos e documentos.
Desenvolver integrações com Large Language Models (LLMs) e outras técnicas de Machine Learning.
Implementar soluções utilizando embeddings, recuperação de informação e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
Estruturar mecanismos de avaliação da qualidade e desempenho dos modelos , utilizando métricas como precision, recall e F1-score.
Monitorar e otimizar soluções de IA considerando precisão, consistência, custo e latência .
Desenvolver soluções com rastreabilidade, observabilidade e confiabilidade para ambientes produtivos.
Participar das decisões de arquitetura e desenho técnico relacionadas aos produtos de Inteligência Artificial.
Trabalhar em conjunto com os times de Produto, Engenharia e especialistas de negócio , traduzindo desafios complexos em soluções tecnológicas.
Atuar na evolução contínua das soluções, identificando oportunidades de melhoria de performance, escalabilidade e eficiência .
Requisitos
Experiência sólida com Python .
Experiência com SQL e bancos de dados relacionais .
Experiência no processamento e transformação de grandes volumes de dados .
Conhecimento sólido em NLP, Machine Learning e classificação de textos .
Experiência prática com Large Language Models (LLMs) e APIs de modelos de linguagem.
Conhecimento de embeddings e técnicas de recuperação de informação .
Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
Conhecimento de bancos vetoriais ou tecnologias equivalentes .
Experiência com structured outputs, extração de informações e classificação estruturada .
Conhecimento de técnicas de avaliação de modelos e análise de erros .
Experiência com Git e Docker .
Experiência comprovada na colocação de soluções de IA em produção .
Diferenciais
Experiência em produtos B2B intensivos em dados .
Experiência em setores regulados ou que demandem alta confiabilidade e compliance .
Vivência com soluções que exijam rastreabilidade, explicabilidade e observabilidade .
Experiência com classificação de documentos e grandes bases textuais .
Familiaridade com dados, processos ou sistemas jurídicos .
Conhecimento de cloud computing (Azure, AWS ou GCP) .
Experiência com arquitetura e práticas de MLOps .
Perfil que buscamos
Buscamos um(a) profissional sênior, analítico e orientado à solução , com forte capacidade de engenharia e experiência prática na construção de produtos de Inteligência Artificial.
Esperamos alguém que tenha autonomia para avaliar diferentes abordagens técnicas, tomar decisões de arquitetura e transformar problemas complexos em soluções de IA aplicáveis ao negócio , equilibrando precisão, escalabilidade, custo e velocidade de desenvolvimento.
Mais do que experiência com ferramentas, buscamos alguém que tenha vivência real indo além de protótipos e provas de conceito , com capacidade de desenvolver, colocar em produção, monitorar e evoluir soluções de IA confiáveis.