Senior Data Engineer/ Tech Lead

Miejsce pracy: Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w tygodniu z biura Klienta Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia / dostępnością Forma współpracy: B2B z ITFS Stawka: 150-170 PLN/h + VAT Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna (w tym live coding) -> Techniczna rozmowa z Klientem końcowym -> Decyzja

Daily tasks

• ZAKRES OBOWIĄZKÓW
• Projektowanie i rozwijanie skalowalnych potoków danych w trybie wsadowym i strumieniowym na potrzeby analityki w czasie zbliżonym do rzeczywistego,
• Tworzenie architektur aplikacji z uwzględnieniem wymagań pozafunkcjonalnych (NFR) pod kątem wysokiej przepustowości i niskich opóźnień w przetwarzaniu danych,
• Wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem narzędzi AI wspierających cykl rozwoju oprogramowania (SDLC),
• Szybkie budowanie i iteracyjne udoskonalanie prototypów zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania,
• Budowanie zautomatyzowanych testów funkcjonalnych oraz potoków CI/CD przy użyciu GitLab i standardowych narzędzi rynkowych,
• Praca w środowisku chmurowym (Azure) oraz tworzenie skryptów powłoki w środowisku Unix/Linux.

Requirements

WYMAGANIA Wykształcenie wyższe wykazujące tytuł magistra informatyki lub kierunków pokrewnych, Min. 12 lat doświadczenia w rolach inżynierskich w obszarze IT, Min. 5 lat doświadczenia z Databricks, Python, Spark, Delta Lake, DLT oraz GitLab, Doświadczenie w branży bankowej, Doświadczenie w budowaniu skalowalnych potoków danych oraz przetwarzaniu dużych wolumenów danych w trybie batch i stream, Praktyczna znajomość wykorzystania narzędzi AI w cyklu SDLC, Doświadczenie w pracy z Big Data, hurtowniami danych oraz środowiskami Data Lake, Doświadczenie w programowaniu baz danych (SQL, PL/SQL, PostgreSQL, Azure SQL), Szerokie doświadczenie z technologiami chmurowymi (Azure) oraz systemami Unix/Linux i shell scriptingem, Umiejętność projektowania aplikacji uwzględniających wysokie wymagania przepustowości oraz niskich opóźnień, Doświadczenie w automatyzacji testów funkcjonalnych oraz wdrażaniu procesów CI/CD, Doskonałe umiejętności przywódcze i praca zespołowa, Język angielski na poziomie min. B2.

Must have: Databricks, Python, Spark, GitLab, AI, SDLC, Big Data, Data Lake, SQL, PostgreSQL, Azure SQL, Azure, Unix, Linux, Shell