Ingeniero/a de Datos senior

En Rotoplas, ¡SOMOS MÁS!

Nos dedicamos a mejorar la calidad de vida de las personas a través de soluciones innovadoras de agua de forma sustentable. Promovemos la diversidad y la inclusión, buscando sumar a más personas, como tú, que compartan nuestros valores y nos ayuden a cumplir nuestra misión.

• Buscamos un Ingeniero(a) de Datos Senior que actúe como el referente técnico y estratégico del área. Si tienes pasión por definir estándares de excelencia, diseñar infraestructuras escalables y liderar la innovación tecnológica con un enfoque en Inteligencia Artificial, ¡esta posición es para ti!

• ¿Cómo contribuirías a nuestra misión?

• Diseñarás, construirás, implementarás y administrarás sistemas de gestión de datos estructurados y no estructurados. Definirás el roadmap tecnológico a largo plazo, asegurando la gobernanza, la optimización de costos (FinOps) y la estabilidad operativa del ecosistema de datos.

• ¿Qué acciones realizarás?

• Definición de Estándares Globales: Establecer las políticas de desarrollo, seguridad, nombrado y documentación para el equipo.

• Arquitectura Estratégica: Diseñar infraestructuras de datos escalables que soporten la integración de grandes volúmenes de datos y nuevas unidades de negocio.

• Liderazgo en Integración SAP: Definir y supervisar la extracción masiva de datos mediante protocolos avanzados (AecorSoft, BigQuery).

• AI Adoption: Liderar la integración estratégica de servicios de IA (Vertex AI/Gemini) para automatizar la gobernanza y procesamiento inteligente.

• Gestión de Costos (FinOps): Auditar el consumo de recursos en la nube y ejecutar planes de optimización de presupuestos Cloud.

• Colaboración y Mentoría: Actuar como el último nivel de escalamiento técnico y hacer coaching para desarrollar el talento de los niveles Junior y Semi-Senior.

• Este trabajo es para ti si tienes:

• Más de 5 o 6 años liderando proyectos complejos de ingeniería de datos empresariales.

• Experiencia sólida en Data Management, modelado de datos y arquitectura (Data Lake, Lakehouse y/o Data Fabric).

• Dominio experto de Python, SQL, Terraform o herramientas de IaC.

• Experiencia avanzada en Google Cloud Platform (GCP), Cloud Composer y Dataform.

• Conocimiento profundo de la arquitectura de datos de SAP (módulos FI/CO, SD, MM).

• Experiencia en flujos CI/CD, DataSecOps y metodologías ágiles.

• Grado en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carrera afín (Postgrado deseable).

• Inglés Avanzado (fluidez técnica y de negocio).

• Lo que ofrecemos:

• Un ambiente basado en la equidad y el respeto, donde se garantiza la igualdad de oportunidades sin discriminación. La oportunidad de generar un impacto real y sustentable en la sociedad a través de la tecnología.

• Requerimientos

• Educación mínima: Educación superior - Licenciatura años de experiencia

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