Data Engineer (Senior) (m/w/d)

CONET Technologies Holding GmbHBonnindeedpubblicata il 09/11/2026
Indispensabile:PythonGitAWSAzureDockerKubernetesCloudBackendDevOpsDataAISenior
Gradito:Java

Leading Forward! Arbeite bei conet in spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich.

Deine Aufgaben

Bei conet entstehen datengetriebene Lösungen, die im produktiven Einsatz bei Kunden echten Mehrwert schaffen. Statt interner Projekte arbeitest du an skalierbaren Datenplattformen und modernen Cloud- und DevOps-Lösungen, die direkt in Geschäftsprozesse integriert sind. Gemeinsam im Team verbindest du Daten, Technologie und Beratung, um nachhaltige Ergebnisse für unsere Kundschaft zu erzielen

entwirf, entwickle, optimiere und überwache Datenlösungen in professionell geführten Kundenprojekten

schaffe die Voraussetzungen für produktive KI-Lösungen, etwa durch verlässliche Datenversorgung, Skalierbarkeit, Monitoring und Governance

berate Kunden in Themen rund um Datenverarbeitung, Cloud und DevOps

übernimm Verantwortung im Team und in Kundenprojekten, indem du Lösungen aufzeigst und Wissen an das Team weitergibst

unterstütze mit Fachkonzepten bei der Akquise neuer Kundenorganisationen sowie beim Ausbau bestehender Kundenprojekte

repräsentiere conet als Data Engineering Expert auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen

Das wünschen wir uns von Dir

erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Studium oder Berufsausbildung

mehrjährige, umfangreiche Erfahrungen in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python oder Java

Erfahrung mit der Entwicklung von produktiv eingesetztem Code inklusive Testing, Deployment und Monitoring

sicherer Umgang mit Git und dem Linux-Terminal

Erfahrung und großes Interesse an Big Data, Backend und/oder DevOps Themen. Relevante Technologien sind für uns zum Beispiel Apache Spark / Databricks, Apache Kafka, Apache Airflow, relationale und nichtrelationale Datenbanken, Pandas / Polars, FastAPI, MLFlow, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, AWS und Azure

Erfahrung oder Interesse an der Entwicklung und dem Betrieb von skalierbaren Datenplattformen und -Pipelines für KI-Use-Cases

hohe Eigeninitiative sowie Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit

sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Du passt zu uns? Dann bewirb dich!

Diese Stelle teilen:

Werde Teil des Teams.

Deine Kontaktperson Miodrag Stjepanovic

Senior People Partner

+49 228 9714-0916

recruitingconetde