Estágio em Data Analytics

Sobre a área: 

A área de Data Analytics do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto. O time é responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data, Analytics e Ciência de Dados.

A área é composta por times com especialidade em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Ciência de Dados, além de nossos times que cuidam da Plataforma de Dados e da Governança de Dados.

No seu dia a dia:

A ideia é compor um de nossos times de diferentes especialidades, podendo executar e aprender atividades como:

Desenvolver fluxos de dados com ingestão e processamento de dados;

Modelar dados e conceitos de negócio;

Desenvolver dashboards claros e intuitivos, facilitando a tomada de decisões estratégicas.

Apoiar decisões com base em análises técnicas e dados estruturados;

Desenvolver soluções com impacto direto em resultado de negócio;

Projetar e treinar modelos e agentes baseados em técnicas de Machine Learning e/ou IA Generativa;

Desenvolver soluções em arquitetura Cloud na AWS com foco em custo e performance;

Documentar os processos e soluções que forem desenhadas;

Requisitos:

Formação superior em curso em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas;

Ter disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x) por semana no escritório na Av. Faria Lima ou Av. Paulista;

Conhecimento nas linguagens Python e SQL;

Interesse em desenvolvimento de soluções na AWS;

Interesse em aprender mais sobre o mercado financeiro;

Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes;

Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos;

Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.

Diferenciais:

Conhecimento sobre serviços da AWS, principalmente vinculado a Big Data, Analytics e IA;

Conhecimento em tecnologias de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras);

Conhecimento em Power BI, Quicksight e outras ferramentas de Data Viz;

Conhecimento prática em inferência estatística;

Conhecimento na utilização e construção de soluções com técnicas de Machine Learning e/ou modelos de IA Generativa.

Benefícios:

Bolsa de Estágio

Vale Alimentação e Vale Refeição.

Seguro Saúde e Odontológico.

Auxílio Creche.

Vale Transporte.

Gympass.

Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida.

Programa de Apoio Pessoal.