Analista data ops y coe sfe latam

Adecco Colombia S.A.Bogotá, D.C., Bogotá, D.C.computrabajopubblicata il 07/08/2026
Indispensabile:PythonDataPrincipal

Buscamos un/a profesional con perfil híbrido entre negocio y analítica para una posición regional orientada a la gestión de operaciones, requerimientos y análisis de datos. La persona seleccionada actuará como punto de contacto entre líderes comerciales de SFE, equipos de TI y socios externos, en apoyo a iniciativas operativas, mejoras de plataformas y despliegue de capacidades regionales durante la transición hacia el modelo objetivo de Data Ops & Analytics y los CoE regionales. El rol exige capacidad para gestionar proyectos y requerimientos, participar de forma directa en análisis de datos, desarrollar dashboards y generar insights para el negocio. También será necesario moverse con soltura entre procesos comerciales, plataformas CRM y soluciones analíticas, manteniendo una coordinación efectiva con equipos multidisciplinarios en un entorno LATAM.

¿Qué ofrecemos?

  • Contrato por 12 meses, según la necesidad indicada para la posición.
  • Salario entre 9.000.000 y 10.000.000 millones.
  • Auxilio de alimentación por valor de 509.000.
  • Vinculación bajo la entidad legal ABT.
  • Lugar de trabajo en Bogotá.

Funciones qué llevarás a cabo

  • Apoyar al Centro de Excelencia de Efectividad de la Fuerza de Ventas en LATAM como punto principal de contacto regional.
  • Coordinar la recepción, estandarización, priorización y gobierno de los requerimientos de negocio relacionados con SFE.
  • Liderar la evaluación y la gobernanza de solicitudes de mejora para las plataformas Salesforce y Pitcher.
  • Gestionar el roadmap regional de mejoras y el backlog de requerimientos de SFE dentro del COE.
  • Liderar las actividades de User Acceptance Testing (UAT) asociadas a las iniciativas del área.
  • Apoyar actividades de analítica ad-hoc para Canales Digitales, cuando sea requerido.
  • Identificar oportunidades de estandarización de procesos, automatización y mejora continua.

¿Qué perfil buscamos?

  • Experiencia en recopilación, análisis y gestión de requerimientos de negocio en entornos multidisciplinarios.
  • Experiencia coordinando stakeholders multidisciplinarios y equipos multifuncionales en contextos regionales.
  • Conocimientos técnicos de SQL en nivel intermedio para análisis y consulta de datos.
  • Conocimientos básicos de Python o R para tareas de análisis y tratamiento de datos.
  • Manejo de Power BI en nivel intermedio y Excel en nivel avanzado.
  • Conocimientos generales de Business intelligence, Data Warehouse, CRM, SalesForce y Pitcher, siendo Pitcher deseable.
  • Experiencia en Efectividad de la Fuerza de Ventas, Operaciones Comerciales, Análisis de Negocio, Operaciones de CRM y gestión de procesos de negocio.
  • Formación profesional en Administración de Empresas, Ingeniería, Economía, Sistemas de Información, Analítica de Datos, Ciencia de Datos o áreas afines.
  • Experiencia mínima de 3 años.
  • Tarjeta profesional requerida.
  • Experiencia en gestión de proyectos, considerada deseable.
  • Sólidas habilidades analíticas, de comunicación, gestión de stakeholders y resolución de problemas.

Te estamos esperando, ¡Inscríbete!

Si su perfil se ajusta a los requisitos descritos, le invitamos a postularse para participar en el proceso de selección. Es importante contar con la formación, la experiencia y las competencias técnicas requeridas, especialmente en SQL, Power BI, Excel, Business intelligence, Data Warehouse, CRM, SalesForce y en la gestión de requerimientos de negocio. Si desea avanzar, registre su candidatura con la información completa y actualizada para que pueda ser evaluada conforme a los criterios del cargo. Una vez recibida la postulación, se revisará la adecuación del perfil frente a la posición y, en caso de alineación, se continuará con las siguientes etapas del proceso.

Requerimientos

  • Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
  • años de experiencia
  • Conocimientos: Microsoft excel
  • Palabras clave: analyst, datos, data