Data Analyst (m/w/d)
Deine Aufgaben Analyse & Reporting Du analysierst komplexe Business-Fragestellungen – von Kohortenanalysen über Kundenlebenszyklen bis hin zu Logistik-Effizienz und lieferst fundierte, ad-hoc verwertbare Erkenntnisse. Du baust unsere Reporting-Landschaft mit sauberen, validen Datenmodellen weiter aus und sorgst so für eine schnelle, intuitive Nutzung unserer Dashboards. Du nutzt KI-Tools und LLMs gezielt, um SQL-Abfragen, Code und Mustererkennung zu beschleunigen – prüfst und validierst die Ergebnisse dabei aber stets kritisch, bevor sie in unsere Systeme einfließen. Datenqualität & Automatisierung Du automatisierst wiederkehrende Datenaufbereitungen durch smarte SQL-Logiken und moderne Tools, statt sie manuell zu wiederholen. Gemeinsam mit den Fachabteilungen identifizierst du Schwachstellen in der Datenerhebung und entwickelst Lösungen, um unsere Datenqualität nachhaltig zu verbessern. Du bringst Ideen zur technologischen Weiterentwicklung unseres Daten-Setups ein, etwa bei der Bewertung neuer Tools oder Modellierungsmethoden. Zusätzlich unterstützt du bei Bedarf die technische Betreuung von HubSpot, unserer zentralen Kundendatenbank, etwa bei neuen Datenstrukturen oder Workflow-Automatisierungen für eine konsistente Datenqualität zwischen CRM und Data Warehouse.
Dein Profil Du hast ein Studium mit analytischem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Data Science, BWL mit Data-Fokus) abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst erste bis mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence mit. Du beherrschst SQL sicher im Alltag, hast idealerweise bereits mit BI-/Dashboard-Tools (z. B. Looker, Power BI, Tableau oder vergleichbar) gearbeitet und weißt, wie saubere, valide Datenstrukturen aufgebaut werden. Du denkst dich schnell in betriebswirtschaftliche Kennzahlen ein (z. B. Deckungsbeitrag, CAC, Churn); Zahlen sind für dich nie Selbstzweck, sondern immer mit dem Geschäftsprozess dahinter verknüpft. Du nutzt KI-Tools und LLMs (z. B. für SQL, Code-Optimierung) idealerweise routiniert oder bringst zumindest die Offenheit mit, dich schnell einzuarbeiten und prüfst die Ergebnisse dabei stets kritisch. Erfahrung mit Automatisierung von Datenprozessen (z. B. Python oder vergleichbare Tools) oder mit CRM-Systemen wie HubSpot ist von Vorteil, aber kein Muss. Du arbeitest strukturiert und eigenständig, gehst Probleme proaktiv an und kannst komplexe Datensachverhalte auch gegenüber Fachabteilungen verständlich vermitteln.
Deine Benefits bei exporto Bei uns genießt du ein hohes Maß an Freiheit, Flexibilität und gegenseitigem Vertrauen in deiner täglichen Arbeit. Die Zusammenarbeit mit den besten Talenten der Branche bietet dir die perfekte Chance, täglich Neues zu lernen und dich persönlich weiterzuentwickeln. An deinen Standorten in Konstanz, München oder Berlin stehen dir top ausgestattete Büros sowie modernste Hard- und Software zur Verfügung. Deine mentale und physische Gesundheit fördern wir aktiv durch Zuschüsse zum Urban Sports Club oder Hansefit sowie den Zugang zu nilo.health. Ein zusätzlicher freier Tag an deinem Geburtstag sorgt dafür, dass du Zeit für dich hast und deinen Tag gebührend feiern kannst. Für den Weg zur Arbeit oder deine Freizeit steht dir ein attraktives Dienstrad-Leasing offen.
Dein Bewerbungsprozess bei exporto Online-Bewerbung: Beginne deine Journey, indem du dich direkt online bewirbst – wir sind gespannt auf deine Bewerbung! Erstes Kennenlernen: Bei einem 30-minütigen Videocall mit unserem People & Talent Manager hast du die Möglichkeit, mehr über dich zu erzählen und erste Einblicke zu exporto und deiner möglichen Position zu erhalten. Fachliches Interview: Lerne deine:n zukünftige:n Teamlead kennen, stelle Fragen zur Position, zu exporto und unserer Kultur - wir möchten sicherstellen, dass alles für dich klar ist. Teamfit: Jetzt hast du die Möglichkeit, deine potenziellen Kolleg:innen und dein Team kennenzulernen, um herauszufinden, wie gut ihr zusammenpasst.