[Job-30634] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, na construção e evolução de produtos de dados escaláveis, apoiando iniciativas estratégicas da organização. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter produtos de dados escaláveis e de alta disponibilidade.
• Construir e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Desenvolver soluções utilizando Databricks, Azure e PySpark.
• Implementar e evoluir arquiteturas Lakehouse, garantindo desempenho, escalabilidade e governança.
• Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando eficiência no processamento.
• Definir e implementar métricas de qualidade, observabilidade e monitoramento dos dados.
• Desenvolver processos de integração entre múltiplas fontes de dados.
• Aplicar boas práticas de versionamento de código utilizando GitHub.
• Participar da implementação e evolução de pipelines de CI/CD para ambientes de dados.
• Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para desenvolver soluções orientadas ao consumo por áreas analíticas e de negócio.
• Apoiar decisões técnicas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da plataforma de dados.

Requisitos Técnicos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
• Domínio de Databricks, Azure, PySpark e GitHub.
• Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines de dados escaláveis.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
• Experiência no processamento de grandes volumes de dados.
• Vivência com qualidade de dados, observabilidade e governança.
• Experiência na integração de múltiplas fontes de dados.
• Conhecimento em práticas de versionamento de código e automação de deploy (CI/CD).
• Capacidade de atuar com autonomia, liderança técnica e resolução de problemas complexos.

Diferenciais: 

• Experiência com Delta Live Tables (DLT).
• Conhecimento e atuação em arquiteturas Data Mesh.

#LI-BS3 #sênior

Nossos benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio-creche;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Seguro de Vida;
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Clube de descontos;
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• Parceria com plataformas de cursos online;
• Plataforma para aprendizagem de idiomas;
• E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.