Data Scientist / Full Stack Data Engineer
Sobre a YellowIpe Temos a missão de inspirar a conexão da tecnologia com as pessoas, fomentamos o melhor de nossos profissionais através de nossa expertise em encontrar e atrair os melhores talentos para os melhores projetos. O Foco nas Pessoas, Colaboração e Comprometimento são os pilares que nos guiam nessa trajetória.
Junte-se à equipa amarela como nosso novo Data Scientist / Full Stack Data Engineer!
Responsabilidades: Desenvolver funcionalidades de dados de ponta a ponta numa plataforma Big Data na AWS, assegurando a qualidade e a escalabilidade das mesmas; Participar ativamente em discussões estratégicas sobre arquitetura de soluções, fluxos de dados e processos necessários, contribuindo com insights técnicos e de negócio; Criar, manter e otimizar aplicações de processamento e análise de dados, integrando metodologias de engenharia de dados e ciência de dados; Criar provas de conceito para validar abordagens e tecnologias inovadoras que atendam às necessidades dos projetos; Desenvolver soluções prontas para produção, seguindo práticas de DevOps, incluindo testes automatizados e implementações seguras em ambientes de desenvolvimento, qualidade e produção; Monitorar as soluções implementadas, apoiando na depuração e promovendo melhorias contínuas para garantir a performance e a segurança; Trabalhar com bancos de dados relacionais e NoSQL, implementando consultas eficientes para otimizar o acesso a dados; Apoiar a extração de dados e realizar análises exploratórias para descobrir padrões e insights relevantes; Contribuir para a implementação de modelos em ambientes de produção, gerenciando o ciclo de vida dos mesmos; Manter documentação técnica atualizada e precisa, abordando fluxos de trabalho e soluções em uso; Gerir e acompanhar o backlog de dívida técnica, priorizando as questões que impactam a eficiência operacional; Apoiar solicitações de mudança de infraestrutura, assegurando alinhamento entre as necessidades de dados e a arquitetura de sistemas.
Requisitos: Até 5 anos de experiência em um papel relevante, preferencialmente em ambientes de dados e engenharia de software; Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou área semelhante; Sólida experiência em Python, especialmente para manipulação e processamento de dados utilizando bibliotecas como Pandas e NumPy; Profunda compreensão de SQL e capacidade de escrever queries complexas para análise e integração de dados; Experiência em programação e depuração em ambientes de desenvolvimento de software; Experiência com bancos de dados relacionais (como PostgreSQL ou MySQL) e NoSQL (como MongoDB ou DynamoDB); Experiência em implantar modelos em ambientes de produção e gerenciar o seu ciclo de vida usando ferramentas como MLflow ou Kubeflow; Interesse genuíno em Data Science e nas suas aplicações práticas; Boas competências de comunicação escrita e verbal, com habilidade para transmitir conceitos técnicos a públicos não técnicos; Capacidade de trabalhar de forma autónoma e pró-ativa, demonstrando iniciativa na resolução de problemas; Capacidade para trabalhar em ambientes colaborativos e com equipas globais, agregando valor às discussões técnicas; Pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas para abordar desafios complexos; Conhecimento de metodologias ágeis, ferramentas como Jira e Confluence; Compromisso sólido com a qualidade do trabalho produzido; Domínio da língua inglesa (obrigatório).
Diferenciais: Experiência com serviços AWS, como S3, Lambda, Athena, EC2, Glue, CDK / CloudFormation, Step Functions, Batch ou Fargate, aplicando-os em soluções de Big Data; Conhecimento prático em Spark / PySpark para processamento em larga escala; Familiaridade com sistemas de controlo de versão como Git para colaboração eficiente em equipa; Experiência com Jupyter Notebooks, promovendo um ambiente interativo para desenvolvimento e partilha de código; Experiência no desenvolvimento de aplicações ou em ambientes de produção, compreendendo a importância da colaboração entre desenvolvimento e operações; Conhecimento do mercado de Energia e Utilidades, trazendo insights de domínio às soluções desenvolvidas; Compreensão das regulamentações do GDPR e sua aplicação em projetos de data science; Domínio da língua portuguesa valorizado; Mentalidade proativa e autónoma, demonstrando vontade de aprender novas competências e tecnologias; Forte espírito de equipa, colaborando para o sucesso coletivo.
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