Entwickler/in für KI on Edge in Hard- und Software im autonomen Drohnenbereich (m/w/d) (Data Scientist)

Unser mittelständisches Unternehmen wurde vor 40 Jahren als Spin-Off der Fraunhofer Gesellschaft Darmstadt gegründet und ist erfolgreich in der Messtechnik und Betriebsfestigkeit tätig. Wir entwickeln und bieten individuelle Mess-Lösungen für Automotive, Windkraft, Luft- und Raumfahrt an. Als Familien-Unternehmen zeichnen wir uns aus durch schnelle Entscheidungen, viel Eigenverantwortung und Lernmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Entwickler/in für KI on Edge in Hard- und Software im autonomen Drohnenbereich (m/w/d)

Ihr Aufgabenfeld

• Entwicklung und Implementierung von Überwachungsmethoden von KI-Modellen on Edge
• Beratung/Mitentwicklung von Hardwaresystemen für KI-Modelle on Edge / Embedded
• Erstellung von Überwachungs- und Test-Frameworks für KI-Systeme
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zur Optimierung von KI-Modellen und Hardware
• Übernahme der Leitung eines KI-Forschungsprojektes
• Deployment und Systemintegration von KI-Modellen on Edge

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium (Data Science, Softwareengineering, Softwaretechnik, Elektro- / Informationstechnik, Informatik, Embedded Systems) / naturwissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung mit C, C++, Python, TensorFlow, Keras oder anderen Frameworks für maschinelles Lernen
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python oder C)
• Vertrautheit mit Überwachungs- und Test-Frameworks für KI-Systeme
• Ausgeprägtes Verständnis von Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens
• Erfahrung mit Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich agiler Methoden und Versionskontrolle
• Ausgezeichnete Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
• Selbstständigkeit, Eigeninitiative, hohe Motivation und Flexibilität.
• Freude an Arbeit mit anderen Menschen.

Was Sie erwartet

• Spannende und herausfordernde Aufgaben sowie Verantwortung und Gestaltungsfreiheit
• Ein Unternehmen, in dem Ihre Meinung gefragt ist und Sie mit Ihren Ideen etwas bewegen können
• Mitspracherecht bei Investitionen in Arbeitsgeräte und Arbeitsausstattung.
• Familiäre Arbeitsatmosphäre in kleinen Teams mit kurzen Wegen und raschen Entscheidungen
• Flexible Arbeitszeiten mit großzügigem Freiraum für Ihre persönliche und professionelle Weiterentwicklung und Home Office.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an Mark Schütz, mf.schuetz@swift-online.de. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Machine Learning, Softwaretechnik, Software-Engineering