Analityk Biznesowy

Szukamy doświadczonego Analityka Biznesowego, który wesprze rozwój nowego rozwiązania antyfraudowego dla klienta z branży ubezpieczeniowej. To rola dla osoby, która dobrze rozumie procesy likwidacji szkód i świadczeń, potrafi analizować potrzeby biznesowe, przekładać je na wymagania dla systemów IT oraz współpracować z ekspertami biznesowymi, zespołami danych i zespołami technologicznymi.

Lokalizacja: Warszawa / hybrydowo Model pracy: 3 dni w tygodniu z biura, 2 dni zdalnie Start: ASAP Współpraca: długoterminowa, Zakres odpowiedzialności

O projekcie

Projekt dotyczy budowy nowego systemu wspierającego wykrywanie i przeciwdziałanie nadużyciom w obszarze szkód i świadczeń. Rozwiązanie powstaje w ramach dużego programu transformacyjnego realizowanego na styku biznesu i technologii. Celem projektu jest rozwój nowoczesnego ekosystemu obsługi procesów ubezpieczeniowych, opartego na danych, automatyzacji, workflow oraz rozwiązaniach analitycznych i AI. Osoba dołączająca do projektu będzie miała realny wpływ na sposób identyfikacji, analizy i obsługi przypadków fraudowych w dużej organizacji.

Zespół

Osoba w tej roli będzie współpracować m.in. z Product Ownerem, Proxy PO, Technical Leaderem, Data Scientistami, Lead Business Analystem, developerami, testerami oraz ekspertami biznesowymi odpowiedzialnymi za obszar przeciwdziałania nadużyciom.

Oferujemy

• Możliwości rozwoju osobistego i zawodowego w innowacyjnym środowisku.
• Budżet szkoleniowy na rozwijanie Twoich umiejętności.
• Prywatną opiekę medyczną oraz współfinansowanie karty sportowej.

Daily tasks

• Zbieranie, analiza, dokumentowanie i zarządzanie wymaganiami biznesowymi oraz funkcjonalnymi.
• Identyfikacja potrzeb biznesowych związanych z wykrywaniem i przeciwdziałaniem nadużyciom.
• Prowadzenie warsztatów z interesariuszami biznesowymi, ekspertami fraudowymi oraz zespołami technicznymi.
• Modelowanie procesów biznesowych AS-IS i TO-BE.
• Przygotowywanie User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji oraz specyfikacji wymagań.
• Zarządzanie backlogiem wymagań we współpracy z Product Ownerem.
• Definiowanie wymagań dla reguł detekcyjnych, scoringów ryzyka oraz mechanizmów analitycznych.
• Współpraca przy projektowaniu procesów obsługi alertów i spraw fraudowych.
• Opracowywanie scenariuszy wykrywania nadużyć w procesach likwidacji szkód i świadczeń.
• Współpraca z analitykami danych przy identyfikacji źródeł danych oraz definiowaniu wskaźników ryzyka.
• Udział w projektowaniu integracji między systemami biznesowymi a rozwiązaniami antyfraudowymi.
• Przygotowywanie scenariuszy i przypadków testowych.
• Organizowanie i prowadzenie testów biznesowych oraz akceptacyjnych.
• Weryfikacja zgodności dostarczonych rozwiązań z wymaganiami.
• Wsparcie użytkowników biznesowych podczas odbiorów systemu.
• Analiza błędów i rekomendowanie działań naprawczych.
• Przygotowywanie materiałów analitycznych i prezentacji dla kadry zarządzającej oraz właścicieli biznesowych.
• Identyfikacja obszarów do optymalizacji w procesach wykrywania fraudów.
• Analiza skuteczności wdrożonych mechanizmów i reguł detekcyjnych.
• Śledzenie trendów oraz nowych schematów nadużyć występujących na rynku ubezpieczeniowym.

Requirements

Kogo szukamy?

Szukamy osoby, która łączy bardzo dobre kompetencje analityczne z praktyczną znajomością procesów ubezpieczeniowych, szczególnie likwidacji szkód i świadczeń. Ważne będzie zrozumienie mechanizmów wykrywania nadużyć, umiejętność pracy z danymi, dociekliwość, samodzielność oraz sprawna komunikacja z biznesem i zespołami technologicznymi. Idealny kandydat potrafi przełożyć symptomy fraudowe na wymagania dla systemów IT, aktywnie uczestniczyć w projektowaniu rozwiązań oraz wspierać testowanie i odbiór systemu.

• Wymagania
• Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy, Analityk Systemowy lub na podobnym stanowisku.
• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania fraudom, bezpieczeństwa finansowego, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej.
• Praktyczne doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, szczególnie w procesach likwidacji szkód i świadczeń.
• Doświadczenie w zbieraniu, analizie, dokumentowaniu i zarządzaniu wymaganiami biznesowymi oraz funkcjonalnymi.
• Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.
• Znajomość metod modelowania procesów biznesowych.
• Doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji, specyfikacji wymagań oraz modeli procesów AS-IS i TO-BE.
• Doświadczenie w projektach realizowanych w metodykach Agile, np. Scrum lub Kanban.
• Umiejętność analizy danych oraz formułowania wymagań na podstawie wzorców i symptomów fraudowych.
• Znajomość procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz obsługi alertów fraudowych.
• Umiejętność definiowania reguł biznesowych i scenariuszy wykrywania nadużyć.
• Znajomość SQL umożliwiająca analizę danych i weryfikację wymagań.
• Doświadczenie w przygotowywaniu i realizacji testów biznesowych oraz UAT.
• Znajomość regulacji związanych z ochroną danych osobowych oraz zagadnień bezpieczeństwa informacji.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach związanych z budową lub wdrażaniem systemów antyfraudowych.
• Znajomość rozwiązań klasy SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub podobnych platform wspierających przeciwdziałanie nadużyciom.
• Doświadczenie w analizie danych behawioralnych lub transakcyjnych.
• Znajomość podstaw Machine Learning wykorzystywanego w detekcji fraudów.
• Doświadczenie z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi.
• Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych.
• Znajomość zagadnień AML.
• Doświadczenie w programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć.

Must have: Ada, User stories, R, Agile, Scrum, Kanban, SQL, CA, UAT

Nice to have: SAS, Machine Learning, Power BI, Tableau, AI, Proxy, Business Analyst