AI-Plattformengineer

Ref 2584162 \\\| Date: 9 Oct 2026 !\[Migros Bank AG\]( )

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem \\\& Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.

AI\\-Plattformengineer

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem \\\& Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Was du bewegst

• Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI"'Plattform (OpenShift \\\& Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU"'Nutzung sicher.
• Den reibungslosen Betrieb des AI\\-Operations\\-Stacks ( MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.
• Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM\\- und ML"'Modellen sowohl auf der On"'Prem"'Plattform (OpenShift) als auch über Azure"'Services (z. B. Azure AI Foundry).
• Betrieb und Optimierung der CI/CD"'Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment"' \\\& Konfigurationsstandards und stellst Security"', Compliance"' und Vulnerability"'Mgt. sicher.
• Du sorgst für ein robustes Daten"'Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup \\\& Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On"'Prem und Azure.
• Du entwickelst die AI"'Plattform in bestehende Observability"'Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Was du mitbringst

• Bildung: Master\\-Studium (Universität, Fachhochschule)
• Fachrichtung: Computer Science / Informatik
• Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI"'Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment"'Patterns ( Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
• Erfahrung mit GPU"'Compute und AI Inferencing ( Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure"'Services ( Azure ML, Azure OpenAI).
• Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment"'Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML"'Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI"'Agents.
• Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup \\\& Recovery, Monitoring sowie Security"', Vulnerability"' und Identity"'Management ( Azure AD).
• Deutsch (C1\\)
• Englisch (B1\\)

Was wir dir bieten

• Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto
• Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
• Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
• Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele
• Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter
• Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
• Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
• Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall \<\\>
• Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well\\-being\\-Guthaben

Es werden nur Online\\-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt.

Rekrutierungsprozess

1. Persönliches Video\\- oder Telefongespräch
2. Persönlichkeits\\-/Leistungstest
3. Fachgespräch mit Case\\-Präsentation
4. Referenzauskunft
5. Angebot \\\& Vertragsausstellung (Digital)

Kontakt

Herr Dario D'Agostino HR Business Partner \[E\\-Mail schreiben\](\< \>)

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