Data Platform Developer

O projekcie

• Stanowisko: Data Platform Developer (Mid/ Senior)
• Model współpracy: Zdalny (1x w miesiącu praca z biura we Wrocławiu)
• Forma zatrudnienia: Kontrakt B2B
• Wynagrodzenie: 145-160 zł/h
• Poszukujemy Data Platform Developera, który dołączy do zespołu Data Platform u jednego z naszych klientów z obszaru bankowości. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowę i utrzymanie nowoczesnych, skalowalnych rozwiązań event-driven. Platforma opiera się na Apache Kafka, Kafka Connect, kSQL, Kafka Streams, Spring Boot, Quarkus, graalVM oraz usługach NoSQL i analitycznych, w tym MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg.

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne

Jeśli po przeczytaniu tego ogłoszenia masz poczucie, że to rola, w której możesz realnie coś zbudować — bardzo możliwe, że właśnie Ciebie szukamy.

Ideamotive

Czym jest Ideamotive?

• Agile’owa firma świadcząca usługi w zakresie tech team extension IT dla klienta korporacyjnego (głównie w Polsce).
• Nasza firma została uznana przez Forbes 3 lata z rzędu jako jedna z najprężniej rozwijających się organizacji IT w Polsce oraz znalazła się na liście Financial Times 1000.
• Team delivery składa się z 60 osób, core biznesowy z 12 osób i mamy chrapkę na wzrosty, więc podejście “can do” i nastawienie na działanie są tutaj niezbędne.
• Mamy bardzo zgrany, zaangażowany zespół, lubimy to, co robimy.
• Jeżeli taka atmosfera jest zgodna z Twoimi oczekiwaniami, zaaplikuj! Zobaczmy jaką historię możemy razem napisać.

Daily tasks

• Opracowywanie prototypów i rozwiązań event-driven przy użyciu Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams oraz kSQL.
• Definiowanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema) oraz ich wersjonowanie.
• Tworzenie mikroserwisów w Spring Boot obsługujących zdarzenia Kafka (producent, konsument, stream processing).
• Budowa warstwy API GraphQL z wykorzystaniem Quarkus i graalVM udostępniającej dane z MongoDB.
• Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect do MongoDB, S3, Apache Iceberg i innych systemów.
• Opracowywanie rozwiązań automatyzacji tworzenia konfiguracji dla środowiska Kafka.
• Implementacja metryk, logowania i śledzenia dla przepływu zdarzeń.
• Diagnostyka problemów z replikacją, opóźnieniami i przetwarzaniem oraz tuning konfiguracji Kafki.
• Współpraca w zespole Agile z inżynierami danych, specjalistami DevOps i analitykami.

Requirements

Nasze wymagania

• Praktyczne doświadczenie w środowiskach produkcyjnych z wykorzystaniem Apache Kafka (około 3 lat).
• Znajomość brokerów, topików, konsumentów, producentów, logów i mechanizmów replikacji.
• Dobra znajomość Kafka Streams oraz kSQL.
• Umiejętność konfiguracji i rozwoju konektorów w Kafka Connect.
• Biegłość w programowaniu w Javie oraz znajomość frameworka Spring (Boot, Cloud, Security, Data).
• Doświadczenie z bazą MongoDB, w tym projektowanie schematów i optymalizacja zapytań.
• Znajomość GraphQL i umiejętność implementacji serwisów.
• Podstawowa znajomość formatu tabel i zarządzania metadanymi w Apache Iceberg.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Znajomość zagadnień z obszaru bezpieczeństwa, takich jak TLS, SASL, ACL i szyfrowanie danych.
• Znajomość języka Python.

Must have: Apache Kafka, Kafka, Spring Boot, Java, MongoDB, GraphQL, Python, Cloud, Security, Apache, Prometheus, Grafana, TLS, ACL