Data Platform Developer-Analyst
Obavezno:PythonJavaGraphQLSenior
O projekcie
- Stanowisko: Data Platform Developer-Analyst (Mid/ Senior)
- Model współpracy: Zdalny (1x w miesiącu praca z biura we Wrocławiu)
- Forma zatrudnienia: Kontrakt B2B
- Wynagrodzenie: 145-160 zł/h
- Poszukujemy programisty-analityka do zespołu Data Platform dla jednego z naszych klientów z obszaru bankowości. Projekt polega na budowie nowoczesnych rozwiązań opartych na platformie streamingowej oraz bazach danych. Rola łączy w sobie zadania analityczne z programistycznymi. Będziesz odpowiadać za analizę wymagań biznesowych, mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi a bazą docelową oraz implementację specyfikacji technicznych. Szukamy osoby potrafiącej skutecznie komunikować się z interesariuszami i przekuwać ich potrzeby na działające rozwiązania.
Benefity
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
- spotkania integracyjne
Jeśli po przeczytaniu tego ogłoszenia masz poczucie, że to rola, w której możesz realnie coś zbudować — bardzo możliwe, że właśnie Ciebie szukamy.
Ideamotive
Czym jest Ideamotive?
- Agile’owa firma świadcząca usługi w zakresie tech team extension IT dla klienta korporacyjnego (głównie w Polsce).
- Nasza firma została uznana przez Forbes 3 lata z rzędu jako jedna z najprężniej rozwijających się organizacji IT w Polsce oraz znalazła się na liście Financial Times 1000.
- Team delivery składa się z 60 osób, core biznesowy z 12 osób i mamy chrapkę na wzrosty, więc podejście “can do” i nastawienie na działanie są tutaj niezbędne.
- Mamy bardzo zgrany, zaangażowany zespół, lubimy to, co robimy.
- Jeżeli taka atmosfera jest zgodna z Twoimi oczekiwaniami, zaaplikuj! Zobaczmy jaką historię możemy razem napisać.
Daily tasks
- Spotkania z analitykami i zespołami IT w celu zrozumienia procesów biznesowych.
- Tworzenie dokumentacji funkcyjnej i technicznej (diagramy danych, mapowanie pól).
- Projektowanie topików Kafka (nazewnictwo, partycjonowanie, schematy Avro).
- Definiowanie struktur kolekcji w MongoDB, modeli w GraphQL i tabel Iceberg.
- Budowa mikroserwisów opartych o Spring Boot.
- Implementacja warstwy GraphQL udostępniającej dane z MongoDB.
- Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect.
- Wdrażanie metryk, logowania i śledzenia dla przepływu zdarzeń.
- Diagnozowanie problemów z replikacją i niezgodnościami danych.
Requirements
Nasze wymagania
- Komercyjne doświadczenie w pracy z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych (min. 3 lata).
- Biegła znajomość języka Java oraz frameworka Spring Boot.
- Praktyczna umiejętność konfiguracji i rozwoju konektorów Kafka Connect.
- Doświadczenie w projektowaniu schematów dokumentowych w MongoDB.
- Umiejętność implementacji serwisów GraphQL.
- Znajomość narzędzi do monitorowania (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
- Doświadczenie w analizie wymagań biznesowych i tworzeniu dokumentacji.
- Zdolności komunikacyjne pozwalające na swobodną współpracę z biznesem i zespołami IT.
- Podstawowa znajomość języka Python oraz formatu tabel Apache Iceberg.
Must have: Apache Kafka, Java, Spring Boot, Kafka, MongoDB, GraphQL, Prometheus, Grafana, Apache, Python