Arquiteto(a) de Dados Sênior | Databricks & Azure - Inglês Fluente

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventar, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor rapidamente para organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser a parceira de reinvenção preferida de nossos clientes, liderar a adoção segura e ampla da IA e ser a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para trabalhar em todo o mundo. Reunimos o talento de aproximadamente 814 mil pessoas com ativos e plataformas proprietários, profundo conhecimento de processos e setores e relacionamentos líderes no ecossistema para oferecer soluções de ponta a ponta e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Serviços de Reinvenção, oferecemos ampla experiência em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos e Engenharia e Talentos, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria e Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 74 bilhões em receita no ano fiscal de 2026.

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O que você vai fazer no seu dia a dia:

Projetar e implementar arquiteturas modernas de dados baseadas em Lakehouse utilizando Databricks e Delta Lake;

Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis utilizando PySpark;

Definir padrões de engenharia de dados, qualidade, governança e boas práticas para os times de tecnologia;

Realizar modelagem de dados analíticos voltada para performance, escalabilidade e confiabilidade;

Implementar e sustentar processos de ingestão batch e streaming de dados;

Atuar diretamente com stakeholders nacionais e internacionais, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas;

Apoiar iniciativas de Analytics, BI e Data Science, garantindo observabilidade e alta disponibilidade dos ambientes de dados.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

Sólida experiência em Databricks, PySpark e arquitetura Lakehouse;

Experiência com Delta Lake, Delta Tables e processamento de dados em larga escala;

Forte capacidade de comunicação e relacionamento com stakeholders seniores;

Perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas complexos;

Inglês fluente para atuação em ambiente global.

Além disso, é desejável conhecimento:

Governança de dados;

Airflow ou Databricks Workflows;

Kafka e soluções de Streaming;

DataOps e práticas de CI/CD;

Power BI ou Tableau;

Certificações Databricks, Azure ou outras certificações Cloud.

Benefícios:

Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);

Assistência Odontológica;

️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto;

️ Seguro de vida;

Previdência Privada;

️ Wellhub;

TotalPass

Opção de compra de ações da empresa com desconto;

Desconto Farmácia;

Auxílio Creche;

Parceria com escola de idiomas;

‍‍ Licença Maternidade e Paternidade Estendida;

PPR;

Conforme política vigente

Localidade da vaga:

Belo Horizonte – MG

#LI-LATAM