Cientista de Dados

Obair ghníomhaireachtaVENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀Belo Horizonte, Minas Geraisgupyfoilsithe 19/08/2026
Riachtanach:PythonGitAWSCloudData

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro.Responsabilidades e atribuiçÔesProjetar, desenvolver e manter modelos de dados analĂ­ticos, com foco em modelagem dimensional (modelo estrela) para suportar dashboards e anĂĄlises das ĂĄreas de crĂ©dito. Construir e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de orquestração e processamento distribuĂ­do. Desenvolver rotinas de ingestĂŁo, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse. Trabalhar em parceria com ĂĄreas de negĂłcio, operaçÔes e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficientes. Realizar anĂĄlises exploratĂłrias, identificar padrĂ”es e apoiar a tomada de decisĂŁo com insights baseados em dados. Documentar modelos, regras de transformação, dicionĂĄrios de dados e fluxos de ingestĂŁo. Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, mĂ©tricas e visĂ”es analĂ­ticas. Monitorar performance das bases e propor melhorias contĂ­nuas em arquitetura, governança e qualidade dos dados. Requisitos e qualificaçÔesObrigatĂłriosApache Airflow para orquestração de pipelines. PySpark para processamento distribuĂ­do e manipulação de grandes volumes de dados. Python aplicado a engenharia e ciĂȘncia de dados. Pandas e Numpy para manipulação e anĂĄlise de dados. SQL avançado para consultas, modelagem e otimização. ExperiĂȘncia com AWS Cloud, incluindo: AWS Glue (ETL/ELT) Amazon Redshift (data warehouse) Consultas em dados armazenados no Amazon S3 ExperiĂȘncia com modelagem dimensional (fatos, dimensĂ”es, modelo estrela). VivĂȘncia com pipelines de dados e boas prĂĄticas de governança.DesejĂĄveisExperiĂȘncia no setor financeiro, especialmente em operaçÔes ou produtos de crĂ©dito. Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker). Conhecimento de versionamento (Git) e boas prĂĄticas de desenvolvimento. NoçÔes de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catalog).