Senior Data Product Manager - HF
đ Senior Data PM Un dashboard de plus qui dort dans un drive parce que personne ne l'a jamais vraiment exploitĂ© - tu as dĂ©jĂ vu ça, et tu sais exactement ce qu'il aurait fallu faire Ă la place. Ce n'est plus la donnĂ©e qui t'intĂ©resse en soi, c'est la stratĂ©gie qu'on construit avec.
đ Ta mission : Tu ne pilotes plus un produit data Ă la fois - tu penses en termes de portefeuille de cas d'usage, tu arbitres entre plusieurs squads, et tu sais dire Ă un client que sa prioritĂ© data numĂ©ro un n'est pas la bonne. Tu as envie de peser sur la stratĂ©gie data d'un client grand compte, pas seulement de livrer un produit aprĂšs l'autre. En tant que Senior Data PM chez Hubvisory, tu es LA personne qui fait le lien entre la stratĂ©gie data de nos clients grands comptes et la crĂ©ation de valeur produit concrĂšte, Ă l'Ă©chelle d'un programme - pas d'un seul produit isolĂ©.
đŻ Tes missions : đ Identifier et arbitrer les cas d'usage data Ă fort impact mĂ©tier, Ă l'Ă©chelle d'un portefeuille de produits
đ Construire et piloter la roadmap produit data : innovation, industrialisation, run â avec une vision qui dĂ©passe le trimestre
đ€ Coordonner plusieurs squads pluridisciplinaires en parallĂšle (Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers, ML Engineers)
đ ïž Cadrer la faisabilitĂ© technique Ă l'Ă©chelle : architecture data, qualitĂ© des sources, mise en prod, et arbitrer les choix structurants
đ DĂ©finir les KPIs de valeur et mesurer l'adoption rĂ©elle des solutions dĂ©ployĂ©es, au-delĂ d'un seul produit
đ± Transmettre Ă des PM Data plus juniors : structurer leur montĂ©e en compĂ©tence sur un domaine qui Ă©volue vite
đ Garantir la fiabilitĂ© en production Ă l'Ă©chelle : SLO, monitoring, alerting, post-mortems
âïž L'objectif ? Faire de toi un PM Data de rĂ©fĂ©rence, capable de piloter des produits data complexes dans des environnements grands comptes exigeants, et de transmettre cette expertise. Selon ton appĂ©tence : trajectoire vers Product Leader, rĂ©fĂ©rent Data & IA, ou Manager Conseil.
đ Pourquoi rejoindre Hubvisory ? Des missions data & IA chez des leaders (Danone, Kering, SNCFâŠ)
Des revalorisations salariales bi-annuelles
Un intéressement jusqu'à 22% des profits, redistribué de façon égalitaire
Le Hubvisory Campus : formation immersive + 1000h de contenu, et Rocketto, notre plateforme e-learning maison sur l'IA
Signataire du Parental Challenge
đ¶ RĂ©munĂ©ration : Fixe entre 52K⏠et 58K⏠annuels bruts (Paris) + variable + participation aux rĂ©sultats (jusqu'Ă 22% des bĂ©nĂ©fices) + prime vacances (1% du salaire brut fixe)
đ Quel profil recherchons-nous ? ExpĂ©rience : 5 Ă 6 ans en Product Management, dont au moins 3 ans sur des produits data, Analytics ou IA, avec une vraie autonomie stratĂ©gique. â CompĂ©tences clĂ©s : Culture data solide (data warehouse, ETL/ELT, cloud), SQL, comprĂ©hension approfondie des concepts ML et Analytics
Capacité à challenger des sujets techniques à l'échelle (APIs, modÚles de données, architecture)
Expérience de transmission ou de mentorat auprÚs de profils plus juniors
âš Atouts : MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow), dataviz (Power BI, Looker), gouvernance data (RGPD, IA Act)
Plusieurs produits data pilotés jusqu'en production, à l'échelle d'un programme
Expérience en environnement grands comptes ou conseil
đ§ Soft skills Rigueur analytique, leadership transverse capable d'influencer au-delĂ d'une squad, communication impactante face Ă des interlocuteurs de haut niveau.
đ Comment se dĂ©roule le processus de recrutement ? 1ïžâŁ Ăchange avec un Talent Acquisition Specialist pour valider le fit mutuel 2ïžâŁ Cas pratique en live avec un Manager (90 min) 3ïžâŁ Entretien de projection avec un VP 4ïžâŁ Proposition d'embauche par tĂ©lĂ©phone đ Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum.
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