AI Engineer (Junior,Senior) (ลาดพร้าว101/3)

รายละเอียดของงาน ระดับ Junior

• พัฒนาและปรับใช้โมเดล Machine Learning / Generative AI และแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM ตาม Requirement และ Design ที่ได้รับมอบหมาย
• เขียนโปรแกรม (Python) พัฒนา Data Pipeline และเชื่อมต่อโมเดล AI เข้ากับระบบงานของบริษัท (POS, CRM, People Management)
• ศึกษาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยี เครื่องมือ และ Framework ด้าน AI/ML ที่เกี่ยวข้อง (เช่น LangChain, Vector Database, Hugging Face)

ทดสอบและประเมินผลความแม่นยำ ของโมเดล AI (Model Evaluation) ในระดับเบื้องต้น

• บันทึก ตรวจสอบ และรายงานข้อผิดพลาดของระบบ AI (Bug / Model Drift) ตามผลการทดสอบ
• ปรับปรุงโค้ดและ Prompt ของตนเองตามผลการ Code Review และข้อเสนอแนะจากทีม
• สนับสนุนการแก้ไขปัญหาทางเทคนิคเบื้องต้นของระบบ AI หลังนำ ไปใช้งานจริง
• สนับสนุนการนำ ระบบ AI ไปใช้งานจริง (Go-Live Support)

รวบรวม Feedback และข้อมูลการใช้งานจริง เพื่อปรับปรุงโมเดลและระบบ AI

• จัดทำ และปรับปรุงเอกสารระบบ AI ให้สอดคล้องกับการพัฒนาที่เกิดขึ้น
• ปฏิบัติงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย

รายละเอียดของงาน ระดับ Senior

• กำหนดสถาปัตยกรรมระบบ AI (AI/LLM Architecture) มาตรฐานการพัฒนา และแนวทางการทำ Multi-agent Orchestration
• ให้คำปรึกษาแก่ทีมและผู้บริหารเกี่ยวกับแผนงานและการประยุกต์ใช้ AI (AI Roadmap) เพื่อสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจ พร้อมโค้ชและพัฒนา

ทักษะให้วิศวกร AI รุ่นน้อง (Coaching & Mentoring)

• วิเคราะห์ความต้องการทางธุรกิจ ออกแบบโซลูชัน AI (RAG, Agentic AI, Automation) ที่เหมาะสมกับโจทย์ขององค์กร
• พัฒนา ฝึกฝน (Train/Fine-tune) และปรับใช้ (Deploy) โมเดล Machine Learning, Deep Learning และ LLM ตาม Requirement และ Design ที่

ได้รับมอบหมาย

• พัฒนาระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vector Database และ Agentic Framework (เช่น LangChain, LangGraph, CrewAI)
• ศึกษาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยี เครื่องมือ และ Framework ด้าน AI/ML ที่ทันสมัย
• ออกแบบโครงสร้าง Data Pipeline และสถาปัตยกรรมระบบ AI ในส่วนที่มีความซับซ้อนสูง
• ทดสอบและประเมินผลความแม่นยำ ของโมเดล (Model Evaluation) และสนับสนุนการทดสอบระดับ Integration Test และ User Test

บันทึก ตรวจสอบ รายงาน และแก้ไขข้อผิดพลาดของโมเดล/ระบบ AI (Bug / Model Drift) ตามผลการทดสอบ

• ดูแลคุณภาพโค้ดโดยรวมของทีม และตรวจสอบคุณภาพ (Code Review / Prompt Review)
• ปรับปรุงโค้ดและ Prompt ของตนเองตามผลการ Review และข้อเสนอแนะ วิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริง (Root Cause Analysis) ของปัญหาที่ซับซ้อนด้าน AI (Tier 3 Support)
• สนับสนุนการแก้ไขปัญหาทางเทคนิคเบื้องต้นของระบบ AI หลังนำ ไปใช้งานจริง
• สนับสนุนการนำ ระบบ AI ไปใช้งานจริง (Go-Live Support)
• ปรับปรุงและพัฒนาโมเดล/ระบบ AI เพิ่มเติมตามการใช้งานจริงและความต้องการใหม่ รวมถึงบริหารต้นทุนและ Latency ของระบบ

จัดทำ และปรับปรุงเอกสารระบบ AI (Model Card, Architecture Document) ให้สอดคล้องกับการพัฒนาที่เกิดขึ้น

Qualifications: สามารถสื่อสารและประสานงานกับบุคคลภายในและภายนอกองค์กรได้อย่างเหมาะสม สามารถอธิบายประเด็นทางเทคนิคด้าน AI ให้ผู้ใช้งานและผู้บริหารที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคเข้าใจได้ สามารถวิเคราะห์ปัญหาและแก้ไขปัญหาได้อย่างเป็นขั้นตอน สามารถจัดลำดับความสำคัญของงานและปัญหาได้อย่างเหมาะสม มีความรับผิดชอบต่อความถูกต้อง ความแม่นยำ และเสถียรภาพของโมเดล/ระบบ AI ที่รับผิดชอบ มีจิตสำนึกในการให้บริการ รับฟัง และเข้าใจความต้องการของผู้ใช้งานและหน่วยงานธุรกิจ ให้ความช่วยเหลือผู้ใช้งานด้วยความสุภาพ เหมาะสม และเป็นมืออาชีพ สามารถทำงานภายใต้แรงกดดันหรือสถานการณ์เร่งด่วนได้ มีความเชี่ยวชาญด้าน Machine Learning, Deep Learning, Generative AI และ Agentic AI มีความเข้าใจเชิงลึกด้านระบบเครือข่าย ระบบเซิร์ฟเวอร์ Cloud Infrastructure และ MLOps/LLMOps สามารถเรียนรู้และปรับตัวกับเทคโนโลยีหรือเครื่องมือ AI ใหม่ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ปฏิบัติตามนโยบายด้านความปลอดภัยของระบบสารสนเทศและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) อย่างเคร่งรัด ปริญญาตรี ขึ้นไป สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) วิทยาการข้อมูล (Data Science) หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ทำ งานด้าน AI/ML Engineering หรือ Software Engineering ที่เกี่ยวข้องกับ AI ไม่น้อยกว่า 1-2 ปี ในระดับ จูเนียร์ และ ไม่น้อยกว่า 3 ปี ชาย / หญิง เชี่ยวชาญ Python และ Framework/Library ด้าน AI (เช่น LangChain, LangGraph, CrewAI, Hugging Face, PyTorch/TensorFlow) มีประสบการณ์ออกแบบและพัฒนาระบบ RAG, Vector Database และ Prompt Engineering ในระดับ Production มีประสบการณ์ใช้งาน Cloud Platform (Azure/AWS/GCP) และแนวคิด MLOps/LLMOps มีทักษะการให้คำ ปรึกรึษาเชิงธุรกิจ ภาวะผู้นำ และความสามารถในการโค้ชทีมงาน